Object Detection Using Deep Learningのス​クリプトでtrain​ingLabels, testImages, testLabels​というものがあります​がそれは事前にダウン​ロードしているCIF​AR10Dataで既​に定義されているので​しょうか？そうだとし​たら自分のデータを読​み込ませたいときはど​う定義すればいいでし​ょうか？

% Download CIFAR-10 data to a temporary directory cifar10Data = tempdir;

url = 'https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-matlab.tar.gz';

helperCIFAR10Data.download(url, cifar10Data);

% Load the CIFAR-10 training and test data. [trainingImages, trainingLabels, testImages, testLabels] = helperCIFAR10Data.load(cifar10Data);

[michio]

こちらの例のことですね。

https://jp.mathworks.com/help/vision/examples/object-detection-using-deep-learning.html

Answer 1

[Takuji Fukumoto]

RCNN学習用の関数trainRCNNObjectDetectorにかけるのでしたら、 下記リンクのように用意します。

https://jp.mathworks.com/help/vision/ref/trainrcnnobjectdetector.html#inputarg_groundTruth

説明にあるとおり「（imagedatastoreオブジェクトで指定した）画像のファイルパス」と「ラベル位置情報 [x,y,width,height]」から構成されています。

trainingImageLabelerのアプリケーションを利用すると、この型の学習用データを直接出力することができます。

画像全体をLabelされた画像として扱う場合sz＝size(I)で画像サイズを取り出し、[0 0 sz(2) sz(1)]として利用することも できます。