Fill time series with data coming from other time series.

I have the following matrix:

737044  NaN  NaN  NaN
737045  NaN  NaN  NaN
737046  NaN  NaN  NaN
737047  NaN  NaN  NaN
737048  NaN  NaN  NaN
737049  NaN  NaN  NaN
737050  NaN  NaN  NaN
737051  NaN  NaN  NaN
737052  NaN  NaN  NaN
737053  NaN  NaN  NaN

In which the first column represents the date (datenum) and the other columns need to be filled with data coming from other time series. Let's say I want to fill the second column of this matrix with the following data, merging the values according to the date:

737045  12.33
737047  15.01
737051  14.77
737052  14.63
737053  13.89

I'm aiming to obtain the following result:

737044  NaN  NaN  NaN
737045  12.33  NaN  NaN
737046  NaN  NaN  NaN
737047  15.01  NaN  NaN
737048  NaN  NaN  NaN
737049  NaN  NaN  NaN
737050  NaN  NaN  NaN
737051  14.77  NaN  NaN
737052  14.63  NaN  NaN
737053  13.89  NaN  NaN

What is the best way to achieve this? How to deal with missing (NaN) values if, for example, I want to perform a regression? Interpolation? Leaving them as they are?

Answer 1

[Star Strider]

This works:

M1 = [737044  NaN  NaN  NaN
    737045  NaN  NaN  NaN
    737046  NaN  NaN  NaN
    737047  NaN  NaN  NaN
    737048  NaN  NaN  NaN
    737049  NaN  NaN  NaN
    737050  NaN  NaN  NaN
    737051  NaN  NaN  NaN
    737052  NaN  NaN  NaN
    737053  NaN  NaN  NaN];

M2 = [737045  12.33
    737047  15.01
    737051  14.77
    737052  14.63
    737053  13.89];

CommonElements = ismember(M1(:,1), M2(:,1));
Result = M1;
Result(CommonElements,2) = M2(:,2)

Result =

     7.3704e+05          NaN          NaN          NaN
     7.3705e+05        12.33          NaN          NaN
     7.3705e+05          NaN          NaN          NaN
     7.3705e+05        15.01          NaN          NaN
     7.3705e+05          NaN          NaN          NaN
     7.3705e+05          NaN          NaN          NaN
     7.3705e+05          NaN          NaN          NaN
     7.3705e+05        14.77          NaN          NaN
     7.3705e+05        14.63          NaN          NaN
     7.3705e+05        13.89          NaN          NaN

It uses the logical vector returned by ismember to address the appropriate elements of ‘M1’ and replace them with the second column of ‘M2’.

Answer 2

[Guillaume]

The simplest way to do what you want may be to use time tables. It is to synchronise time tables, and you've got a choice of methods for the missing values (fill with missing, fill with nearest, interpolate, etc.).

Simply convert your outdated datenum in datetime objects, and convert to timetable.

tt = array2timetable(yourmatrix(:, 2:end), 'RowTimes', datetime(yourmatrix(:, 1), 'ConvertFrom', 'datenum'));  %optionally give names to columns with 'VariableNames'