なぜ trainNetwo​rk関数を実行すると​毎回結果が異なります​か？

乱数生成を固定して trainNetworkを使って学習しているつもりですが、 シミュレーションを繰り返す度に精度（結果）が変化します。

原因について教えてください。

Answer 1

[MathWorks Support Team]

Neural Network Toolbox の CNN の学習を GPU で利用する場合、 cuDNN ルーチン (NVidia が提供する Deep Neural Network 用ライブラリ)を使っており、cuDNN 側の非決定的なルーチンが原因となっております。 

誠に恐れ入りますが、再現性可能な回避方法としては、GPU の代わりに、CPU を利用するモードで学習してください。