GPR回帰の最適化の違い:連続計算と単独計算
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ドキュメント”GPR回帰の最適化"を参考にして、GRPモデルの近似を行おうとしています。入力データ(x1,x2,x3,x4,x5,y1)と(x1,x2,x3,x4,x5,y2)を順番にGPRモデルの作成を行う場合と、(x1,,,,y1)と(x1,,,,y2)を別々にGPRモデルを作成する場合で得られる結果に差異があります。この違いが起きる原因はなんでしょうか。
4 comentarios
Hisashi Sato
el 31 de Oct. de 2017
「順番に」の意味は、
in1 = (x1,x2,x3,x4,x5);
in2 = (x1,x2,x3,x4,x5);
y1, y2
の変数がある場合に、
gptMdl1 = fitrgp(in1, y1);
gptMdl2 = fitrgp(in2, y2);
のようにハイパーパラメタの最適化を行うということでしょうか。
それとも、in1 と in2 で異なるデータセット、つまり
in1 = (x11,x12,x13,x14,x15);
in2 = (x21,x22,x23,x24,x25);
y1, y2
を使われており、
gptMdl1 = fitrgp(in1, y1);
gptMdl2 = fitrgp(in2, y2);
で最適化ということでしょうか。
「順番に」と「別々に」で行われているコードの違いがわからないのですが教えていただけますか。
Hisashi Sato
el 2 de Nov. de 2017
Hisashi Sato
el 2 de Nov. de 2017
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