mtlab 에서 confusion matrix 구현

매트랩으로 빌트인 함수인 confusionmat 또는 plotconfusionmat를 사용하지 않고 기본함수로 multi-class confusion matrix를 구현하려면 코드를 어떻게 짜야 할까요? Pred는 [n,1] , groundtruth는 [n,1]배열일 때의 상황입니다.

Answer 1

[Angelo Yeo]

n = 100;
groundtruth = randi(2 ,n, 1);
pred = randi(2, n, 1);
% Initialize the confusion matrix
numClasses = max(groundtruth);
confusionMatrix = zeros(numClasses);

% Calculate the confusion matrix
for i = 1:length(groundtruth)
    trueClass = groundtruth(i);
    predictedClass = pred(i);
    confusionMatrix(predictedClass, trueClass) = confusionMatrix(predictedClass, trueClass) + 1;
end

actual_1 = confusionMatrix(:,1);
actual_2 = confusionMatrix(:,2);

confusionMatrixTable = table(actual_1, actual_2, 'rownames', ["pred_1", "pred_2"])

confusionMatrixTable = 2×2 table
              actual_1    actual_2
              ________    ________

    pred_1       24          23   
    pred_2       25          28