Classify Sentiment of Tweets Using Deep Learning
Versión 1.0.0 (1,63 MB) por
Heather Gorr, PhD
Example on building a deep learning model to classify positive or negative Tweets.
This example demonstrates how to build a deep learning model in MATLAB to classify the sentiment of Tweets as positive or negative. This also includes an example of reading data from the Twitter API using Datafeed Toolbox.
Citar como
Heather Gorr, PhD (2024). Classify Sentiment of Tweets Using Deep Learning (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68264-classify-sentiment-of-tweets-using-deep-learning), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con
R2018a
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS LinuxCategorías
Más información sobre Get Started with Deep Learning Toolbox en Help Center y MATLAB Answers.
Etiquetas
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!Descubra Live Editor
Cree scripts con código, salida y texto formateado en un documento ejecutable.
Versión | Publicado | Notas de la versión | |
---|---|---|---|
1.0.0 |