DSP System Toolbox - MATLAB

DSP System Toolbox

 

DSP System Toolbox

Diseñe y simule sistemas de procesamiento de señales en streaming

Bloques de procesamiento de señales en Simulink

DSP System Toolbox ofrece bloques para algoritmos, filtros, transformaciones y álgebra lineal. Aplique procesamiento basado en tramas para obtener una tasa de transferencia mayor y un modelado más preciso de sistemas en tiempo real, o filtros multitasa para simular diferentes tasas de muestreo.

Diseño y análisis de filtros digitales

Utilice la app Filter Builder y Filter Designer para diseñar e implementar filtros FIR, IIR, multietapa, multitasa y adaptativos. Diseñe en función de criterios de selectividad de frecuencia o mediante algoritmos basados en optimización. Utilice la app Filter Analyzer para comparar las respuestas de filtro.

Implementación: Documentación | Ejemplos

Visualización de señales con scopes

Visualice datos de señales en el dominio del tiempo o la frecuencia con scopes. Los scopes ofrecen mediciones y estadísticas para analizar los datos, del mismo modo que los analizadores de señales de escritorio establecidos. Utilice Spectrum Analyzer para mostrar vistas de espectro y espectrograma.

Transformaciones, estimación y estadísticas de señales

Transforme señales entre los dominios del tiempo y la frecuencia. Utilice bloques para implementar estimación paramétrica o no paramétrica, y evalúe estadísticas de señales de transmisión.

Diseño e implementación de DSP integrado

Genere código fuente para acelerar, prototipar y desplegar algoritmos de procesamiento de señales con MATLAB Coder y Simulink Coder. Utilice Embedded Coder para generar software optimizado a través de librerías para núcleos específicos e implementaciones SIMD.

IA para modelos de sistemas de DSP

Utilice algoritmos de procesamiento de señales impulsados por IA en Simulink. Detecte anomalías en señales con modelos de Deep Learning, y extraiga características de señales profundas con Wavelet Scattering.

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