DSP System Toolbox
Diseñe y simule sistemas de procesamiento de señales en streaming
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DSP System Toolbox ofrece apps, scopes y algoritmos para diseñar, simular y analizar sistemas de procesamiento de señales en MATLAB y Simulink. Es posible modelar sistemas DSP en tiempo real para comunicaciones, radar, audio, dispositivos médicos, IoT y otras aplicaciones.
Con DSP System Toolbox, es posible diseñar y analizar filtros FIR, IIR, multitasa, multietapa y adaptativos. Puede transmitir señales desde variables, archivos de datos y dispositivos de red para desarrollar y verificar sistemas. Las herramientas Time Scope, Spectrum Analyzer y Logic Analyzer permiten visualizar y medir señales de streaming de forma dinámica. Para el prototipado y el despliegue en escritorio en procesadores embebidos, incluidas las arquitecturas ARM® Cortex®, esta toolbox soporta la generación de código C/C++. También admite modelado en punto fijo con precisión de bits y generación de código HDL desde filtros y otros algoritmos.
Los algoritmos están disponibles como funciones de MATLAB, System objects y bloques de Simulink.
Conecte agentes de IA con DSP System Toolbox
Incorpore funcionalidades específicas del dominio a su flujo de IA agente.
Bloques de procesamiento de señales en Simulink
DSP System Toolbox ofrece bloques para algoritmos, filtros, transformaciones y álgebra lineal. Aplique procesamiento basado en tramas para obtener una tasa de transferencia mayor y un modelado más preciso de sistemas en tiempo real, o filtros multitasa para simular diferentes tasas de muestreo.
Diseño y análisis de filtros digitales
Utilice la app Filter Builder y Filter Designer para diseñar e implementar filtros FIR, IIR, multietapa, multitasa y adaptativos. Diseñe en función de criterios de selectividad de frecuencia o mediante algoritmos basados en optimización. Utilice la app Filter Analyzer para comparar las respuestas de filtro.
Diseño: Documentación | Ejemplos
Implementación: Documentación | Ejemplos
Visualización de señales con scopes
Visualice datos de señales en el dominio del tiempo o la frecuencia con scopes. Los scopes ofrecen mediciones y estadísticas para analizar los datos, del mismo modo que los analizadores de señales de escritorio establecidos. Utilice Spectrum Analyzer para mostrar vistas de espectro y espectrograma.
Transformaciones, estimación y estadísticas de señales
Transforme señales entre los dominios del tiempo y la frecuencia. Utilice bloques para implementar estimación paramétrica o no paramétrica, y evalúe estadísticas de señales de transmisión.
Diseño e implementación de DSP integrado
Genere código fuente para acelerar, prototipar y desplegar algoritmos de procesamiento de señales con MATLAB Coder y Simulink Coder. Utilice Embedded Coder para generar software optimizado a través de librerías para núcleos específicos e implementaciones SIMD.
IA para modelos de sistemas de DSP
Utilice algoritmos de procesamiento de señales impulsados por IA en Simulink. Detecte anomalías en señales con modelos de Deep Learning, y extraiga características de señales profundas con Dispersión de wavelets.
Recursos del producto:
Preguntas frecuentes sobre DSP System Toolbox
DSP System Toolbox proporciona algoritmos, aplicaciones y herramientas de visualización para diseñar, simular y analizar sistemas de procesamiento de señales en MATLAB y Simulink para aplicaciones como comunicaciones, radar, audio, dispositivos médicos e IoT.
Puede diseñar y analizar filtros FIR, IIR, multirate, multietapa y adaptativos utilizando la aplicación Filter Designer, basándose en criterios de selectividad en frecuencia o en algoritmos basados en optimización. La toolbox también permite simular arquitecturas de filtros dinámicos mediante algoritmos de diseño ajustables en el tiempo, implementaciones con coeficientes ajustables y análisis de la respuesta dinámica. Incluye arquitecturas eficientes para la implementación de filtros, como implementaciones de filtros FIR en el dominio de la frecuencia y FIR MIMO.
La toolbox incluye Time Scope, Spectrum Analyzer, Dynamic Filter Visualizer y Logic Analyzer, que permien visualizar y medir dinámicamente señales en streaming, proporcionando mediciones y estadísticas similares a las de los analizadores de señales de sobremesa.
Sí. DSP System Toolbox admite la generación de código C/C++ para prototipado en escritorio y despliegue en procesadores embebidos, incluidas las arquitecturas ARM Cortex, así como el modelado en punto fijo con precisión de bits y la generación de código HDL.
Los algoritmos están disponibles como funciones de MATLAB, System objects y bloques de Simulink.
Sí. La toolbox proporciona algoritmos de diseño y módulos de implementación para filtros multirate tanto en MATLAB como en Simulink. La disponibilidad de bloques de filtros multirate en Simulink permite utilizar diferentes tasas de muestreo discretas en la simulación de sistemas de procesamiento de señales, ofreciendo un mayor rendimiento (throughput) y una modelización más precisa de los sistemas en tiempo real.
Sí. La disponibilidad de algoritmos de procesamiento de señales como MATLAB System objects y bloques de Simulink permite procesar señales en streaming procedentes de variables, archivos de datos y dispositivos de red sin necesidad de gestionar manualmente los estados internos de los algoritmos.
Sí. La toolbox incluye algoritmos de procesamiento de señales basados en IA en Simulink para la detección de anomalías en señales mediante modelos de Deep Learning, así como para la extracción de características profundas de la señal utilizando Wavelet Scattering.
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