MATLAB Grader

 

Contenido de evaluación de MATLAB Grader

Con MATLAB Grader, resulta fácil agregar evaluaciones a sus cursos online. Puede examinar los ejemplos de problemas disponibles para tener una idea de cómo usar las evaluaciones automatizadas de MATLAB® en su plan de estudios. Estos ejemplos ilustran las prácticas recomendadas para:

  • Diseñar evaluaciones
  • Detectar errores frecuentes
  • Escribir comentarios detallados para los estudiantes
  • Ayudar a los estudiantes a realizar iteraciones y hallar mejores soluciones

Explore los siguientes conjuntos de contenido de evaluación que puede utilizar en sus cursos. Estos conjuntos de problemas solo están disponibles para instructores autorizados. Los instructores pueden solicitar acceso a través del servicio de atención al cliente, un ingeniero del equipo académico o Account Manager que tengan asignado.

Cálculo I


Galería (3 imágenes)

Conjunto de 10 problemas sobre conceptos incluidos en cálculo I.

  • Destinado a cursos de cálculo I y cursos que requieren conocimientos previos sobre conceptos de cálculo I.
  • En los problemas, se utiliza MATLAB para mejorar la comprensión conceptual y práctica de cálculo para solucionar problemas científicos y de ingeniería, centrándose en la visualización, la manipulación y los algoritmos.
  • Abarca los siguientes temas: límites, tasas de cambio, reglas de diferenciación, funciones inversas, aplicaciones de diferenciación e integrales.

Requisitos previos:

  • Conocimiento previo sobre matemáticas que incluye precálculo.
  • Se recomienda contar con experiencia en programación a nivel de principiante, que se puede obtener mediante el curso introductorio MATLAB Onramp o un curso de introducción a la programación.
  • En los problemas también se utiliza Symbolic Math Toolbox de MATLAB. Considere agregar problemas del conjunto Symbolic Math Toolbox para desarrollar y evaluar el conocimiento de sus estudiantes.

Creado por David Manuel, Texas A&M University

Cálculo II


Galería (3 imágenes)

Conjunto de 10 problemas sobre conceptos incluidos en cálculo II.

  • Destinado a cursos de cálculo II y cursos que requieren conocimientos previos sobre conceptos de cálculo II.
  • En los problemas, se utiliza MATLAB para mejorar la comprensión conceptual y práctica de cálculo para solucionar problemas científicos y de ingeniería, centrándose en la visualización, la manipulación y los algoritmos.
  • Abarca los siguientes temas: aplicaciones de integración, técnicas de integración, secuencias y series, y coordenadas paramétricas y polares.

Requisitos previos:

  • Conocimiento previo sobre matemáticas que incluye cálculo I.
  • Se recomienda contar con experiencia en programación a nivel de principiante, que se puede obtener mediante el curso introductorio MATLAB Onramp o un curso de introducción a la programación.
  • En ciertos problemas se emplea Symbolic Math Toolbox de MATLAB. Considere agregar problemas del conjunto Symbolic Math Toolbox para evaluar el conocimiento de sus estudiantes.

Creado por Mark Gockenbach, Michigan Technological University

Procesamiento digital de señales


Galería (4 imágenes)

Conjunto de 10 problemas sobre conceptos incluidos en cursos de pregrado sobre procesamiento digital de señales.

  • Destinado a cursos de procesamiento digital de señales y cursos que requieren conocimientos previos sobre conceptos incluidos en este curso.
  • En los problemas, se utiliza MATLAB para mejorar la comprensión conceptual y práctica de diferentes conceptos sobre sistemas de señales, análisis del dominio de la frecuencia y diseño de filtros.
  • Abarca los siguientes temas: generación de señales, transformada de Fourier en tiempo discreto, transformada Z, diseño y análisis de filtros digitales.

Requisitos previos:

  • Conocimiento previo sobre matemáticas que incluye cálculo, álgebra lineal y ecuaciones diferenciales.
  • Se recomienda contar con experiencia en programación a nivel de principiante o intermedio, que se puede obtener mediante el curso introductorio MATLAB Onramp o un curso de Introducción a la programación.

Creado por Richard Radke, Rensselaer Polytechnic Institute

Dinámica


Galería (3 imágenes)

Conjunto de 10 problemas sobre conceptos incluidos en cursos de introducción a la dinámica de sistemas mecánicos.

  • Destinado a cursos de dinámica en programas de ingeniería de pregrado. Estos problemas se pueden utilizar también en cursos que requieren conocimientos previos sobre dinámica de sistemas mecánicos.
  • Abarca los siguientes temas: cinemática y cinética de partículas, cinemática y cinética de cuerpos rígidos en movimiento plano, cinemática de cuerpos rígidos en movimiento tridimensional y cinética de cuerpos rígidos en movimiento general.

Requisitos previos:

  • En los problemas se da por hecho que existen conocimientos previos sobre mecánica clásica y cálculo multivariable.
  • Se recomienda contar con experiencia en programación a nivel de principiante, que se puede obtener mediante el curso introductorio MATLAB Onramp o un curso de introducción a la programación.

Creado por Navid Nakhjiri, California State Polytechnic University

Circuitos eléctricos


Galería (3 imágenes)

Conjunto de 16 problemas sobre conceptos incluidos en circuitos eléctricos.

  • Destinado a cursos de circuitos I y cursos que requieran conocimientos previos sobre análisis de circuitos básico.
  • Abarca los siguientes temas: análisis de nodos y mallas, superposición, transferencia de potencia máxima, amplificadores operativos, respuesta natural y al escalón, lecturas de sensores, clasificación de datos, decibelios, potencia y par motor.

Creado por Zekeriya Aliyazicioglu, California State Polytechnic University (Pomona) y Dennis Dahlquist, California State University (Sacramento)

Introducción a la programación


Galería (4 imágenes)

Conjunto de 111 problemas sobre introducción a la programación con MATLAB.

  • Destinado a cursos de introducción a la programación y cursos que requieren conocimientos previos sobre conceptos básicos de programación.
  • Los problemas están relacionados con diversas aplicaciones, tales como física, ingeniería y finanzas, pero no se requieren conocimientos previos sobre estas materias.
  • Abarca los siguientes temas: introducción sobre variables y tipos de datos, matrices y operadores, entrada/salida, lazos y control de flujo, funciones y representaciones gráficas.

Requisitos previos:

  • Conocimiento previo sobre matemáticas que incluye precálculo.
  • No se requiere experiencia previa en programación informática.

Creado por Eric Davishahl, Whatcom Community College

Métodos numéricos


Galería (3 imágenes)

Conjunto de 10 problemas sobre conceptos relacionados con los métodos numéricos.

  • Destinado a cursos sobre análisis y métodos numéricos. Estos problemas se pueden utilizar también en cursos que requieren conocimientos previos sobre los métodos numéricos.
  • Abarca los siguientes temas: modelización, ordenadores y análisis de errores, solución de ecuaciones, funciones algebraicas lineales, ajuste y aproximación de curvas, cuadratura numérica, diferenciación numérica y ecuaciones diferenciales ordinarias.

Requisitos previos:

  • En los problemas se da por hecho que existen conocimientos previos sobre cálculo, álgebra lineal y ecuaciones diferenciales.
  • Se recomienda contar con experiencia en programación a nivel de principiante, que se puede obtener mediante el curso introductorio MATLAB Onramp o un curso de introducción a la programación.

Creado por Marc Smith, Georgia Institute of Technology

Estadística


Galería (3 imágenes)

Conjunto de 15 problemas sobre conceptos incluidos en estadística.

  • Destinado a cursos de introducción a la estadística o cursos que requieran conocimientos previos sobre introducción a la estadística.
  • Abarca los siguientes temas: tendencia central, desviación estándar, percentiles, distribución binomial, distribución hipergeométrica, distribución de Poisson, distribución uniforme, distribución normal, distribución exponencial.

Creado por Ward Nickle, Humboldt State University

Symbolic Math Toolbox


Galería (3 imágenes)

Conjunto complementario de 10 problemas para cursos en los que se emplea Symbolic Math Toolbox.

  • Destinado a la evaluación de conocimientos básicos para utilizar las funcionalidades y funciones de Symbolic Math Toolbox.
  • Abarca los siguientes temas: creación de expresiones y variables simbólicas, evaluación de expresiones y funciones simbólicas, creación de relaciones y ecuaciones simbólicas, solución de ecuaciones de forma simbólica y conversión de funciones simbólicas en funciones numéricas.

Conjuntos de problemas que emplean Symbolic Math Toolbox:

  • Cálculo I
  • Cálculo II

Creado por MathWorks

Control y dinámica de sistemas


Galería (3 imágenes)

Conjunto de 10 problemas sobre conceptos incluidos en cursos de pregrado sobre control y dinámica de sistemas.

  • Destinado a cursos de control y dinámica de sistemas, y cursos que requieren conocimientos previos sobre conceptos incluidos en este curso.
  • En los problemas, se utiliza MATLAB para mejorar la comprensión conceptual y práctica de diferentes conceptos sobre modelado, análisis de sistemas y diseño de controladores.
  • Abarca los siguientes temas: identificación de sistemas, respuestas del sistema en los dominios de tiempo y frecuencia, estabilidad de sistemas, técnica de diseño del lugar de raíces y control PID.
  • Bibliografía relevante contextual para la formulación de problemas utilizando evaluación automatizada en un plan de estudios de control y dinámica de sistemas.

R. C. HILL and Y. PARVINI. (2018). "Automated Grading with a Software-Checking Program in the System Dnamics and Control Curriculum" en Annual American Control Conference (ACC). Milwaukee, WI. pp. 345-351

Requisitos previos:

  • Conocimiento previo sobre matemáticas que incluye cálculo, álgebra lineal y ecuaciones diferenciales.
  • Se recomienda contar con experiencia en programación a nivel de principiante, que se puede obtener mediante el curso introductorio MATLAB Onramp o un curso de introducción a la programación.

Creado por Richard Hill, University of Detroit Mercy