Recopilaciones de problemas de MATLAB Grader

Estas recopilaciones de problemas solo están disponibles para instructores autorizados. Los instructores pueden solicitar acceso a través del servicio de soporte al cliente, o bien mediante el Customer Success Engineer o el Account Manager que tengan asignados.

Calculus I (Cálculo I):

Recopilación de 10 problemas sobre conceptos incluidos en Calculus I (Cálculo I).

  • Destinados al uso en cursos de Calculus I (Cálculo I) y cursos que requieren conocimientos previos sobre conceptos de Calculus I.
  • En los problemas, se utiliza MATLAB con objeto de mejorar la comprensión conceptual y práctica del uso del cálculo para solucionar problemas científicos y de ingeniería, centrándose en la visualización, la manipulación y los algoritmos.
  • Conceptos tratados: límites, tasas de cambio, reglas de diferenciación, funciones inversas, aplicaciones de diferenciación e integrales.

Prerrequisitos:

  • En los problemas se da por hecho que existe un conocimiento previo sobre matemáticas que incluye el precálculo.
  • Se recomienda contar con experiencia en programación a nivel de principiante, que se puede obtener mediante MATLAB Onramp o un curso de Introduction to Programming (Introducción a la programación).
  • En los problemas se emplea Symbolic Math Toolbox, que forma parte de MATLAB. Considere la adición de problemas de la recopilación correspondiente a Symbolic Math Toolbox a fin de desarrollar y evaluar el dominio por parte de los alumnos.

Calculus II (Cálculo II):

Recopilación de 10 problemas sobre conceptos incluidos en Calculus II (Cálculo II).

  • Destinados al uso en cursos de Calculus II (Cálculo II) y cursos que requieren conocimientos previos sobre conceptos de Calculus II.
  • En los problemas, se utiliza MATLAB con objeto de mejorar la comprensión conceptual y práctica del uso del cálculo para solucionar problemas científicos y de ingeniería, centrándose en la visualización, la manipulación y los algoritmos.
  • Conceptos tratados: aplicaciones de integración, técnicas de integración, secuencias y series, y coordenadas paramétricas y polares.

Prerrequisitos:

  • En los problemas se da por hecho que existe un conocimiento previo sobre matemáticas que incluye Calculus I (Cálculo I).
  • Se recomienda contar con experiencia en programación a nivel de principiante, que se puede obtener mediante MATLAB Onramp o un curso de Introduction to Programming (Introducción a la programación).
  • En ciertos problemas se emplea MATLAB Symbolic Toolbox. Considere complementarlos con problemas de la recopilación correspondiente a Symbolic Math Toolbox, con el fin de evaluar el dominio por parte de los alumnos.

Procesamiento digital de señal:

Recopilación de 10 problemas sobre conceptos incluidos en cursos universitarios sobre procesamiento digital de señal.

  • Destinados al uso en cursos de procesamiento digital de señal y cursos que requieren la adquisición simultánea de conocimientos sobre conceptos incluidos en este curso.
  • Los problemas utilizan MATLAB para mejorar la comprensión conceptual y práctica de diferentes conceptos en relación con señales y sistemas, análisis del dominio de la frecuencia y diseño de filtros.
  • Conceptos tratados: Generación de señales, transformada de Fourier de tiempo discreto, transformada Z, diseño y análisis de filtros.

Prerrequisitos:

  • En los problemas se da por hecho que existe un conocimiento previo sobre matemáticas que incluye el cálculo, el álgebra lineal y las ecuaciones diferenciales.
  • Se recomienda tener experiencia en programación de nivel principiante a intermedio, que se puede adquirir realizando el curso MATLAB Onramp o un curso de introducción a la programación.

Introduction to Programming (Introducción a la programación):

Recopilación de 111 problemas sobre introducción a la programación mediante MATLAB.

  • Destinados al uso en cursos de Introduction to Programming (Introducción a la programación) y cursos que requieren conocimientos previos sobre conceptos básicos de programación.
  • Los problemas están relacionados con diversas aplicaciones, tales como física, ingeniería y finanzas, pero no se requieren conocimientos previos sobre estas materias.
  • Conceptos tratados: introducción sobre variables y tipos de datos, matrices y operadores, entrada/salida, lazos y control de flujo, funciones y representación gráfica.

Prerrequisitos:

  • En los problemas se da por hecho que existe un conocimiento previo sobre matemáticas que incluye el precálculo.
  • No se requiere experiencia previa en programación informática.

Métodos numéricos:

Recopilación de 10 problemas sobre conceptos incluidos en cursos centrados en los métodos numéricos.

  • Destinados al uso en cursos sobre métodos numéricos y análisis. Estos problemas se pueden emplear también en cursos que requieren conocimientos previos acerca de los métodos numéricos.
  • Conceptos tratados: modelización, ordenadores y análisis de errores, solución de ecuaciones, funciones algebraicas lineales, ajuste y aproximación de curvas, cuadratura numérica, diferenciación numérica y ecuaciones diferenciales ordinarias.

Prerrequisitos:

  • En los problemas se da por hecho que se tienen conocimientos previos sobre cálculo, álgebra lineal y ecuaciones diferenciales.
  • Se recomienda contar con experiencia en programación a nivel de principiante, que se puede obtener mediante MATLAB Onramp o un curso de Introduction to Programming (Introducción a la programación).

Symbolic Math Toolbox:

Recopilación de 10 problemas como recurso complementario para cursos en los que se emplea Symbolic Math Toolbox.

  • Destinados a la evaluación de habilidades iniciales para utilizar las funcionalidades y funciones de Symbolic Math Toolbox.
  • Conceptos tratados: creación de expresiones y variables simbólicas, evaluación de expresiones y funciones simbólicas, creación de relaciones y ecuaciones simbólicas, solución de ecuaciones de forma simbólica y conversión de funciones simbólicas en funciones numéricas.

Recopilaciones que emplean Symbolic Math Toolbox:

  • Calculus I (Cálculo I)
  • Calculus II (Cálculo II)

System Dynamics and Control:

Recopilación de diez problemas sobre conceptos incluidos en cursos universitarios sobre dinámica y control de sistemas.

  • Destinados al uso en cursos de dinámica y control de sistemas y cursos que requieren conocimientos previos sobre conceptos incluidos en este curso.
  • Los problemas utilizan MATLAB para mejorar la comprensión conceptual y práctica de diferentes conceptos de control en relación con el modelado, el análisis de sistemas y el diseño de controladores.
  • Conceptos tratados: Identificación del sistema, respuesta del sistema en los dominios de tiempo y frecuencia, estabilidad del sistema, técnica de diseño de lugar geométrico de las raíces y control PID.
  • Bibliografía relevante para la formulación de problemas mediante la evaluación automatizada en un plan de estudios de dinámica y control de sistemas.

R. C. Hill y Y. Parvini, "Automated Grading with a Software-Checking Program in the System Dynamics and Control Curriculum", 2018 Annual American Control Conference (ACC), Milwaukee, WI, 2018, pp. 345-351.

Requisitos previos:

  • En los problemas se da por hecho que existe un conocimiento previo sobre matemáticas que incluye el cálculo, el álgebra lineal y las ecuaciones diferenciales.
  • Se recomienda tener experiencia en programación a nivel de principiante, que se puede adquirir realizando el curso MATLAB Onramp o un curso de introducción a la programación.

Colaboradores:

  • Eric Davishahl, Whatcom Community College
  • David Manuel, Texas A&M University
  • Marc Smith, Georgia Institute of Technology
  • Mark Gockenbach, Michigan Technological University
  • Navid Nakhjiri, California State Polytechnic University
  • Richard Hill, University of Detroit Mercy