La solución MathWorks Modelscape permite que las instituciones financieras simplifiquen la gestión del ciclo de vida de modelos financieros al tiempo que mejoran la documentación, la transparencia y la conformidad de los modelos. Implementar la solución a lo largo del ciclo de vida de modelos financieros permite:
- Utilizar flujos de trabajo de modelos basados en plantillas, documentación automatizada y enlaces a artefactos
- Escalar algoritmos, modelos y apps tanto horizontal como verticalmente
- Proporcionar soporte para infraestructuras empresariales, herramientas y lenguajes tales como Python, R, SAS y MATLAB
- Realizar un seguimiento de problemas a lo largo del ciclo de vida de modelos financieros mediante informes de uso, problemas y control de versiones de modelos
- Cumplir con los principios proporcionados en SR11-7, SS1/23, OSFI E-23, SS3/18, y otras publicaciones de normativas
La solución MathWorks Modelscape consta de seis componentes totalmente configurables que permiten gestionar datos, modelos y documentos a lo largo del ciclo de modelos financieros. Todos los componentes admiten la integración con herramientas e infraestructuras existentes, desde el escritorio hasta la nube. Todas las etapas del ciclo se sincronizan a través de un inventario de modelos centralizado que realiza un control de las versiones y el uso del modelo.
Modelscape Governance
Gestione modelos y proyectos de modelado
- Proporciona un panel con una vista de nivel ejecutivo personalizable de los datos relacionados con modelos y la posibilidad de ejecutar algoritmos personalizados
- Brinda flujos de trabajo personalizables y automatizados a lo largo del ciclo de vida de modelos financieros
- Ofrece acceso web centralizado a un inventario de todos los modelos en cualquier lenguaje, así como a datos, dependencias, estados, resultados intermedios y registro de auditoría completo
Modelscape Develop
Defina y desarrolle modelos
- Explore, desarrolle, realice backtesting y documente modelos y metodologías
- Mejore la transparencia, la capacidad de reproducción y la reutilización de los modelos
- Genere documentación e informes de modelos automáticamente
Modelscape Validate
Garantice la fiabilidad de los modelos revisando los datos de las líneas de negocio, desarrollando modelos que desafían el modelo inicial, y proporcionando feedback y aprobación de modelos
- Utilice un entorno unificado para probar y validar modelos desarrollados en lenguajes Python, MATLAB y R
- Desarrolle modelos que desafían el modelo inicial mediante una extensa librería de algoritmos validados de estadística, Machine Learning, Deep Learning, finanzas, riesgo y econometría
- Mantenga el flujo de comunicación a través de interfaces integradas para proporcionar feedback y aprobar modelos.
- Genere informes automatizados de validación de modelos
Modelscape Test
Realice integración continua y pruebas de artefactos de modelos para garantizar la calidad continua
- Proporcione un entorno para someter los modelos aprobados a pruebas de aceptación del usuario antes de pasar a producción
- Gestione conjuntos de pruebas de validación automáticas y manuales, con enlace y trazabilidad a desarrollo y revisiones
- Ejecute pruebas de equivalencia, rendimiento y cobertura respecto de modelos en producción y especificaciones de desarrollo
MathWorks Modelscape Test
Modelscape Deploy
Entorno unificado para ejecutar y desplegar modelos
- Despliegue modelos independientes del lenguaje de programación sin necesidad de refactorizarlos ni recodificarlos
- Aloje modelos de producción y escale a usuarios finales en un entorno controlado seguro
- Realice la integración con infraestructuras tecnológicas existentes e incorpore las prácticas recomendadas de ModelOps
- Gestione la ejecución de múltiples versiones de un modelo en diferentes entornos
Modelscape Monitor
Supervise, evalúe y genere informes
- Obtenga resultados de ejecución de modelos en tiempo real con un panel web configurable
- Explore segmentos de datos y configure alertas y umbrales para supervisión automatizada
- Analice el uso, comportamiento y estado de modelos para decidir cuales se pueden eliminar