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Requisitos previos

Fundamentos de MATLAB o experiencia equivalente utilizando MATLAB

Preprocesamiento de señales y extracción de características para data analytics con MATLAB

Este curso de un día muestra cómo usar MATLAB®, Signal Processing Toolbox y Wavelet Toolbox para preprocesar señales basadas en el tiempo y extraer características principales en los dominios de tiempo y frecuencia. Este curso está dirigido a científicos e ingenieros de datos que analizan señales (series temporales) para aplicaciones de data analytics. No se necesitan conocimientos previos en procesamiento de señales para este curso.

Temas incluidos:

  • Crear, importar y visualizar señales
  • Preprocesar para mejorar la calidad de los datos, lo que incluye llenar los vacíos de datos, volver a muestrear, suavizar, alinear señales, encontrar y eliminar valores atípicos, y manejar señales obtenidas con muestreo de manera no uniforme
  • Extraer características en los dominios de tiempo y frecuencia, incluyendo la localización y la detección de patrones en las señales, puntos de cambio, picos y tendencias

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