Big Data: Datenimport und Vorverarbeitung mit MATLAB
Übersicht
Dieses Webinar stellt die neuesten Technologien für Big Data und Datenanalysen in MATLAB vor und wir zeigen, wie diese auf traditionelle Problemstellungen aus der Fahrzeugindustrie angewendet werden können.
Sie erfahren, wie MATLAB beispielsweise im Automotive-Umfeld eingesetzt wird, um aus großen Mengen komplexer Daten wertvolle Informationen für das Fahrzeugdesign, für Entscheidungsprozesse oder für die Ermittlung von Fahrertypen zu extrahieren.
Highlights
- Zugriff auf Daten in einer großen Datenbank
- Vorverarbeitung von Daten unter Verwendung von Tall Arrays
- Untersuchung der Daten: erste Einblicke in den Datensatz
- Branchenbeispiel: Berechnung des spezifischen Kraftstoffverbrauchs
Über den bzw. die Referenten
Christoph Stockhammer ist Applikationsingenieur und arbeitet seit fünf Jahren für MathWorks. Er hat einen Abschluss in Mathematik der Technischen Universität München. Seine Schwerpunkte sind Mathematik und Statistik im Kontext von Datenanalyse, Machine- und Deep-Learning-Techniken sowie die Integration von MATLAB-Software mit anderen Softwarekomponenten.
Aufgezeichnet: 22 Mär 2018
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