Predicción de Precios y Carga de Electricidad con MATLAB

En este Webinar se muestra cómo utilizar MATLAB para predecir cargas y precios de electricidad a corto plazo. Se utilizan técnicas de regresión no lineal y redes neuronales para demostrar modelización precisa, utilizando datos históricos, estacionales, día de la semana y temperatura.

Público:
Este Webinar está dirigido a profesionales de la generación de energía, utilities o grupos de trading de energía cuyo foco es planificación de transmisiones, operaciones de distribución, valoración de derivados o análisis cuantitativo. No es necesaria familiaridad con MATLAB.

Lo más destacado:
Predicción de cargas y precios de electricidad a corto plazo
Acceso a datos de los mercados regionales de electricidad al por mayor
Modelización utilizando algoritmos customizables y funciones de código abierto
Desplegando e integrando un predictor de carga de energía