Neue Möglichkeiten in der modellbasierten Entwicklung von Antriebsträngen für Hybrid Electric Vehicle (HEV) / Electric Vehicle (EV) - MATLAB & Simulink

Video- und Webinarreihen

Neue Möglichkeiten in der modellbasierten Entwicklung von Antriebsträngen für Hybrid Electric Vehicle (HEV) / Electric Vehicle (EV)

Teil 1: Modellierung und Simulation von HEV/EV-Antriebssträngen

Teil 2: Regler-Entwicklung außerhalb von PID

Teil 3: Codegenerierung

Teil 4: Verifikation, Validatierung im Model-Based Design

Teil 1: Modellierung und Simulation von HEV/EV-Antriebssträngen

Dieses Video gibt Ihnen einen Überblick über den Funktionsumfang des System Composer. — System Engineering mit dem System Composer

Dieses Video gibt Ihnen einen Überblick über den Funktionsumfang des System Composer.

Dieses Video gibt Ihnen einen Überblick über die Modellierung von HEV/EV Antriebssträngen und die Batteriemodellierung in Simscape auf unterschiedlichen Detaillevels. — HEV Antriebsstrangmodellierung auf dem richtigen Detaillevel

Dieses Video gibt Ihnen einen Überblick über die Modellierung von HEV/EV Antriebssträngen und die Batteriemodellierung in Simscape auf unterschiedlichen Detaillevels.

Dieses Video gibt Ihnen einen Überblick über Möglichkeiten zur Beschleunigung des Simulationslaufs bei leistungselektroinischen Modellen. — Beschleunigung des Simulationslaufs

Dieses Video gibt Ihnen einen Überblick über Möglichkeiten zur Beschleunigung des Simulationslaufs bei leistungselektroinischen Modellen.

Dieses Video gibt Ihnen einen Überblick über die Erzeugung von eigenständigen Applikationen und FMUs mit Simulink Compiler. — Erzeugung von Standalone Applikationen und FMUs mit dem Simulink Compiler

Dieses Video gibt Ihnen einen Überblick über die Erzeugung von eigenständigen Applikationen und FMUs mit Simulink Compiler.

Teil 2: Regler-Entwicklung außerhalb von PID

Dieses Video zeigt wie das Motor Control Blockset für die Modellierung von Motor Control Algorithmen verwendet werden kann, die direkt für die Generierung von optimiertem Embedded C-Code geeignet sind. Des Weiteren wird die Vermessung von einem realen Motor zur Parameter-Ermittlung. — Entwurf und Implementierung von Motorcontrol-Algorithmen mit dem Motor Control Blockset

Dieses Video zeigt wie das Motor Control Blockset für die Modellierung von Motor Control Algorithmen verwendet werden kann, die direkt für die Generierung von optimiertem Embedded C-Code geeignet sind. Des Weiteren wird die Vermessung von einem realen Motor zur Parameter-Ermittlung.

Dieses Video zeigt wie eine feldorientierte Regelung für eine permanenterregte Synchronmaschine mit einem Autotuning-Algorithmus realisiert werden kann. — FOC Motorregelung mit einem Autotuning-Algorithmus

Dieses Video zeigt wie eine feldorientierte Regelung für eine permanenterregte Synchronmaschine mit einem Autotuning-Algorithmus realisiert werden kann.

Dieses Video zeigt auf, wie Sie leistungselektronische Schaltungen ohne Re-Design der Schaltung von einem schaltenden Modell in ein gemitteltes Modell wandeln können, um es für eine Regelstrecken-Linearisierung zu verwenden. — Linearisierung von leistungselektronischen Schaltungen

Dieses Video zeigt auf, wie Sie leistungselektronische Schaltungen ohne Re-Design der Schaltung von einem schaltenden Modell in ein gemitteltes Modell wandeln können, um es für eine Regelstrecken-Linearisierung zu verwenden.

Dieses Video zeigt, wie der Control System Tuner für die Auslegung einer robusten Regelung eines Boost Converters verwendet werden kann. — Reglerauslegung für einen elektronischen Umrichter unter Robustheitskriterien

Dieses Video zeigt, wie der Control System Tuner für die Auslegung einer robusten Regelung eines Boost Converters verwendet werden kann.

Dieses Video zeigt die Möglichkeiten der modellprädiktiven Regelung anhand eines Power Convertes. — Modellprädiktive Regelung für einen elektronischen Umrichter

Dieses Video zeigt die Möglichkeiten der modellprädiktiven Regelung anhand eines Power Convertes.

Dieses Video zeigt die Konfiguration und die Arbeitsweise von Reinforcement Learning anhand eines Beispiels einer feldorientierten Regelung eines permanenterregten Synchronmotors. — Feldorientierte Regelung eines permanenterregten Synchronmotors mit Reinforcement Learning

Dieses Video zeigt die Konfiguration und die Arbeitsweise von Reinforcement Learning anhand eines Beispiels einer feldorientierten Regelung eines permanenterregten Synchronmotors.

Teil 3: Codegenerierung

In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Ihr Simulink-Modell mit Simulink Real-Time erweitern und mit Hilfe eines Real-Time Target Computer bereits gegen das physikalische System testen können. Sie können so Designfehler frühzeitig beheben und Anforderungen für neue Anwendungen erkennen. — Von der Modellierung zur Rapid Prototyping Simulation mit Speedgoat Hardware

In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Ihr Simulink-Modell mit Simulink Real-Time erweitern und mit Hilfe eines Real-Time Target Computer bereits gegen das physikalische System testen können. Sie können so Designfehler frühzeitig beheben und Anforderungen für neue Anwendungen erkennen.

In diesem Video erhalten Sie einen Überblick zur Verwendung sowie der Vorteile von Simulink und Embedded Coder für die Embedded C/C++-Codegenerierung. — Automatische C/C++ Codegenerierung für Embedded Systeme

In diesem Video erhalten Sie einen Überblick zur Verwendung sowie der Vorteile von Simulink und Embedded Coder für die Embedded C/C++-Codegenerierung.

Dieses Video gibt Ihnen einen Überblick über die Möglichkeiten des AUTOSAR Blocksets zur Entwicklung von AUTOSAR Classic & Adaptive Software. Hierzu werden für beide Plattformen Workflows vorgestellt und auch die Entwicklung von AUTOSAR-Software-Architekturen mit System Composer gezeigt. — Softwareentwicklung und Codegenerierung für AUTOSAR Classic & Adaptive

Dieses Video gibt Ihnen einen Überblick über die Möglichkeiten des AUTOSAR Blocksets zur Entwicklung von AUTOSAR Classic & Adaptive Software. Hierzu werden für beide Plattformen Workflows vorgestellt und auch die Entwicklung von AUTOSAR-Software-Architekturen mit System Composer gezeigt.

In diesem Video erhalten Sie einen Einblick in den Workflow zur modellbasierten FPGA&ASIC Entwicklung im Automobilsektor. Im Fokus steht der HDL Coder, mit dem Sie aus MATLAB, Simulink und stateflow Production Quality VHDL/Verilog Code generieren und Ihr Design optimieren. — FPGA- und ASIC-Design mit MATLAB und Simulink

In diesem Video erhalten Sie einen Einblick in den Workflow zur modellbasierten FPGA&ASIC Entwicklung im Automobilsektor. Im Fokus steht der HDL Coder, mit dem Sie aus MATLAB, Simulink und stateflow Production Quality VHDL/Verilog Code generieren und Ihr Design optimieren.

Dieser Vortrag zeigt, wie Sie HDL-Code für Ihr physikalisches, mit Hilfe von Simscape-Blöcken entwickeltes Modell generieren und den generierten Code dann auf Speedgoat FPGA I/O Modulen bereitstellen. Durch die Bereitstellung des Streckenmodells auf einer FPGA-Karte können Sie die Simulation Ihres Streckenmodells beschleunigen und das Modell mit Hilfe von Hardware-in-the-Loop (HIL)-Simulationen in Echtzeit simulieren. — Hardware-in-the-Loop Simulation

Dieser Vortrag zeigt, wie Sie HDL-Code für Ihr physikalisches, mit Hilfe von Simscape-Blöcken entwickeltes Modell generieren und den generierten Code dann auf Speedgoat FPGA I/O Modulen bereitstellen. Durch die Bereitstellung des Streckenmodells auf einer FPGA-Karte können Sie die Simulation Ihres Streckenmodells beschleunigen und das Modell mit Hilfe von Hardware-in-the-Loop (HIL)-Simulationen in Echtzeit simulieren.

In diesem Vortrag wir darauf eingegangen, wie Sie HDL-Code für Ihr physikalisches Modell, das Sie mit Hilfe von Simscape Blöcken entwickelt haben, generieren und den generierten Code dann auf Speedgoat FPGA I/O Modulen bereitstellen. Durch die Bereitstellung des Streckenmodells auf einer FPGA-Karte können Sie die Simulation Ihres Streckenmodells beschleunigen und das Modell mit Hilfe von Hardware-in-the-Loop (HIL)-Simulationen in Echtzeit simulieren. — HiL Implementierung eines Simscape Modells auf Speedgoat FPGA I/O Modulen

In diesem Vortrag wir darauf eingegangen, wie Sie HDL-Code für Ihr physikalisches Modell, das Sie mit Hilfe von Simscape Blöcken entwickelt haben, generieren und den generierten Code dann auf Speedgoat FPGA I/O Modulen bereitstellen. Durch die Bereitstellung des Streckenmodells auf einer FPGA-Karte können Sie die Simulation Ihres Streckenmodells beschleunigen und das Modell mit Hilfe von Hardware-in-the-Loop (HIL)-Simulationen in Echtzeit simulieren.

Teil 4: Verifikation, Validatierung im Model-Based Design

Dieses Webinar stellt die wichtigsten Basismethoden zur Verifikation und Validierung insbesondere hinsichtlich Einhaltung von Sicherheitsstandards wie ISO 26262 in einem Simulink-basierten Entwicklungsprozess vor. — Verifikation und Validierung im Model-Based Design

Dieses Webinar stellt die wichtigsten Basismethoden zur Verifikation und Validierung insbesondere hinsichtlich Einhaltung von Sicherheitsstandards wie ISO 26262 in einem Simulink-basierten Entwicklungsprozess vor.