Evaluación de estabilidad transitoria de sistemas de energía eléctrica utilizando Inteligencia Artificial
De las series: Solución de retos de la industria de energía con MATLAB y Simulink
Diego Echeverría, CENACE
La novedosa metodología implementada por CENACE, basada en IA y aprendizaje automático con MATLAB® para predecir el margen de estabilidad transitoria del SEP en tiempo real utilizando mediciones sincrofasoriales (PMU) permite evaluar, en tiempo real, el estatus y margen de la estabilidad transitoria postfalla del SEP y demuestran la viabilidad y la eficacia que podría alcanzarse en la predicción del margen de estabilidad transitoria para la evaluación de la estabilidad transitoria del sistema eléctrico.
Publicado: 10 ago 2022
