Esta página fue traducida automáticamente.
Complete una encuesta de 1 minuto sobre la calidad de esta traducción.
TS TECH integra modelos de IA basados en Python con simulación y despliegue en hardware
Ingenieros desarrollaron un sistema en tiempo real para estimar la fatiga de conducción
“Logramos implementar un servicio que combina algoritmos de Machine Learning desarrollados en Python con otras funciones en tiempo real utilizando Simulink”.
Resultados principales
- MATLAB y Simulink ayudaron a reducir el tiempo necesario para integrar modelos de IA con funciones de control de vehículo, mejorando el proceso de desarrollo y plazo de comercialización
- MATLAB y Simulink permitieron el diseño y la prueba de sofisticados de sistemas de asistencia al conductor, lo que condujo a una mejor seguridad del vehículo y una mayor comodidad del conductor a través de una estimación precisa de la fatiga en tiempo real
- Embedded Coder garantizó que el código generado en C estuviera optimizado para el rendimiento en tiempo real, lo que resultó en una implementación de ECU más confiable y eficiente
TS TECH, proveedor líder de sistemas interiores de automóviles, enfrentó el desafío de mejorar la seguridad de conductores mediante la integración de modelos de IA para la detección de fatiga en los modelos de control de vehículos tradicionales desarrollados en Simulink. Esta integración fue crucial para mejorar el confort interior del vehículo a través de tecnología de IA avanzada. Para abordar este desafío, TS TECH utilizó MATLAB® y Simulink® para integrar los modelos de IA desarrollados en Python® con el desarrollo de las ECU.
MATLAB se utilizó para desarrollar y probar modelos de IA y facilitar la conversión de modelos de IA basados en Python para que puedan simularse en Simulink. Simulink proporcionó una plataforma para modelar, simular y probar el sistema integrado. Esto permitió crear modelos de simulación complejos con componentes de IA y funciones de control de vehículo. Además, se utilizó Automated Driving Toolbox™ para diseñar y probar sistemas avanzados de asistencia al conductor (SAAC), mientras que se generó código C optimizado con Embedded Coder® de los modelos de Simulink para la implementación de la ECU. Con el apoyo de MathWorks Consulting Services, TS TECH desarrolló con éxito un sistema en tiempo real para estimar la fatiga de conducción, mediante la integración de IA con simulación e implementación en hardware.
Recursos relacionados
