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rss

Genere un modelo de prueba continuo aleatorio

Sintaxis

rss(n)
rss(n,p)
rss(n,p,m,s1,...,sn)

Descripción

rss(n) genera un modelo de n--ésimo orden con una entrada y una salida y lo devuelve en el objeto de espacio de estados sys. Los polos de sys son aleatorios y estables con la posible excepción de polos en s = 0 (integradores).

rss(n,p) genera un modelo de n-ésimo orden con una entrada y p salidas, y rss(n,p,m) genera un modelo de n--ésimo orden con m entradas y p salidas. La salida sys es siempre un modelo de espacio de estados.

rss(n,p,m,s1,...,sn) genera un arreglo de s1 por ... por sn de modelos de espacio de estados de n-ésimo orden con m entradas y p salidas.

Utilice tf, frd o zpk para convertir el objeto de espacio de estados sys a una función de transferencia, una respuesta en frecuencia o cero-polo-ganancia.

Ejemplos

contraer todo

Genere un modelo de espacio de estados SISO aleatorio con dos estados.

sys2 = rss(2)
sys2 =
 
  A = 
            x1       x2
   x1   -1.101   0.3733
   x2   0.3733  -0.9561
 
  B = 
             u1
   x1    0.7254
   x2  -0.06305
 
  C = 
           x1      x2
   y1       0  -0.205
 
  D = 
            u1
   y1  -0.1241
 
Continuous-time state-space model.

Genere un modelo con cuatro estados, tres salidas y dos entradas. Los argumentos de entrada para rss se establecen en el orden estados, salidas, entradas.

sys4 = rss(4,3,2)
sys4 =
 
  A = 
            x1       x2       x3       x4
   x1  -0.6722   -3.145   -4.692   -4.391
   x2    2.312  -0.3352    8.041    6.791
   x3    5.398    -7.51  -0.5229    1.114
   x4    4.087   -7.059  -0.3362  -0.4294
 
  B = 
            u1       u2
   x1        0  -0.2256
   x2    1.533        0
   x3  -0.7697        0
   x4        0  0.03256
 
  C = 
            x1       x2       x3       x4
   y1   0.5525  0.08593   -1.062   0.7481
   y2    1.101        0     2.35  -0.1924
   y3    1.544        0  -0.6156   0.8886
 
  D = 
            u1       u2
   y1        0   0.4882
   y2   -1.402        0
   y3        0  -0.1961
 
Continuous-time state-space model.

Genere un arreglo de 4 por 5 de modelos SISO con tres estados cada uno.

sysarray = rss(3,1,1,4,5);
size(sysarray)
4x5 array of state-space models.
Each model has 1 outputs, 1 inputs, and 3 states.

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

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