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Suavizado

Realice ajustes con splines de suavizado y regresión localizada; suavice datos con promedio móvil y otros filtros

El suavizado es un método de reducción del ruido dentro de un conjunto de datos. Curve Fitting Toolbox™ le permite suavizar datos con métodos como el promedio móvil, el filtro de Savitzky-Golay y los modelos Lowess, o ajustando un spline de suavizado.

Suavice datos de forma interactiva con la app Curve Fitting o desde la línea de comandos con la función smooth. Para ver un ejemplo de cómo suavizar datos, consulte .

Apps

Curve Fitting

Ajuste curvas y superficies a datos

Funciones

`datastats`	Data statistics
`excludedata`	Excluya datos del ajuste
`fit`	Ajustar curvas o superficies a datos
`fittype`	Tipo de ajuste para curvas y superficies
`fitoptions`	Crear o modificar el objeto de opciones de ajuste
`get`	Get fit options structure property names and values
`set`	Assign values in fit options structure
`smooth`	Suavizar datos de respuesta
`prepareCurveData`	Prepare data inputs for curve fitting
`prepareSurfaceData`	Prepare data inputs for surface fitting

Temas

Splines de suavizado

Ajuste splines de suavizado en la app Curve Fitting o con la función fit para crear una curva suavizada a lo largo de los datos y especificar la suavidad.

Filtrar y suavizar datos

Utilice la función smooth para suavizar datos de respuesta, con métodos de promedio móvil, filtros Savitzky-Golay y regresión local con y sin ponderaciones y robustez (lowess, loess, rlowess y rloess).