Suavizado
El suavizado es un método de reducción del ruido dentro de un conjunto de datos. Curve Fitting Toolbox™ permite suavizar datos con métodos como la media móvil, el filtro de Savitzky-Golay y los modelos Lowess, o ajustando un spline de suavizado.
Suavice datos de forma interactiva con la app Curve Fitter o desde la línea de comandos con la función smooth. Para ver un ejemplo de cómo suavizar datos, consulte Fit Smooth Surfaces to Investigate Fuel Efficiency. 
Apps
| Curve Fitter | Ajuste curvas y superficies a datos | 
Funciones
| datastats | Estadísticas de datos | 
| excludedata | Excluir datos de un ajuste | 
| fit | Ajustar curvas o superficies a datos | 
| fittype | Tipo de ajuste para curvas y superficies | 
| fitoptions | Crear o modificar el objeto de opciones de ajuste | 
| get | Obtener nombres y valores de propiedades de la estructura de opciones de ajuste | 
| set | Assign values in fit options structure | 
| smooth | Suavizar datos de respuesta | 
| prepareCurveData | Preparar entradas de datos para el ajuste de curvas | 
| prepareSurfaceData | Preparar entradas de datos para el ajuste de superficies | 
Temas
- Splines de suavizadoAjuste splines de suavizado en la app Curve Fitter o con la función fitpara crear una curva suavizada a través de los datos y especificar la suavidad.
- Suavizado lowessAjuste superficies suaves a los datos en la app Curve Fitter o con la función fitusando modelos lowess.
- Filtrar y suavizar datosUtilice la función smoothpara suavizar datos de respuesta, con métodos de media móvil, filtros Savitzky-Golay y regresión local con y sin ponderaciones y robustez (lowess,loess,rlowessyrloess).
- Fit Smooth Surfaces to Investigate Fuel EfficiencyThis example shows how to use Curve Fitting Toolbox™ to fit a response surface to some automotive data to investigate fuel efficiency. 
- Ajuste no paramétricoRealice ajuste no paramétrico para crear curvas o superficies suaves a través de los datos con interpolaciones y splines de suavizado. 

