App Deep Network Designer
Visualice y cree redes de deep learning de forma interactiva. Utilice la página de inicio para cargar redes de clasificación de imágenes preentrenadas y compatibles con la transferencia del aprendizaje. Analice la red para comprobar que ha definido correctamente la arquitectura y detectar problemas antes del entrenamiento. Genere código para recrear la arquitectura de red y exportar redes a Simulink®.
Apps
| Deep Network Designer | Diseñar y visualizar redes de deep learning |
Temas
- Crear redes con Deep Network Designer
Cree y edite redes de deep learning de forma interactiva en Deep Network Designer.
- Generar código MATLAB desde Deep Network Designer
Genere código MATLAB® para recrear el diseño de una red en Deep Network Designer.
- View Autogenerated Custom Layers Using Deep Network Designer
This example shows how to import a pretrained TensorFlow™ network and view the autogenerated layers in Deep Network Designer.
Ejemplos destacados
Introducción a Deep Network Designer
Este ejemplo muestra cómo crear una red neuronal recurrente sencilla para la clasificación de secuencias de deep learning utilizando Deep Network Designer.
Preparar una red para la transferencia del aprendizaje mediante Deep Network Designer
Ajuste de manera interactiva una red de deep learning preentrenada para aprender una tarea nueva de clasificación de imágenes.
Crear una red para el pronóstico de series de tiempo con Deep Network Designer
Este ejemplo muestra cómo crear una red de memoria de corto-largo plazo (LSTM) para pronosticar datos de series de tiempo con la app Deep Network Designer.
Introducción a la clasificación de imágenes
Este ejemplo muestra cómo crear una red neuronal convolucional sencilla para la clasificación mediante deep learning utilizando la app Deep Network Designer. Las redes neuronales convolucionales son herramientas fundamentales en deep learning y resultan especialmente adecuadas para reconocer imágenes.
Build Image-to-Image Regression Network Using Deep Network Designer
Use Deep Network Designer to construct an image-to-image regression network for super resolution.
Import PyTorch Model Using Deep Network Designer
Import a PyTorch® model interactively by using the Deep Network Designer app.
Adapt Pretrained Audio Network for New Data Using Deep Network Designer
Interactively adapt a pretrained network to classify new audio signals using Deep Network Designer.
