Deep Network Designer
Diseñar, visualizar y entrenar redes de deep learning
Descripción
La app Deep Network Designer permite crear, visualizar, editar y entrenar redes de deep learning. Con esta app, puede:
Crear, importar, editar y combinar redes.
Cargar redes preentrenadas y editarlas para transferencia del aprendizaje.
Ver y editar propiedades de capa y añadir nuevas capas y conexiones.
Analizar la red para comprobar que ha definido correctamente la arquitectura y detectar problemas antes del entrenamiento.
Importar y visualizar almacenes de datos y datos de imagen para el entrenamiento y la validación.
Aplicar aumentos a los datos de entrenamiento de clasificación de imágenes y visualizar la distribución de las etiquetas de clase.
Entrenar redes y monitorizar el entrenamiento con gráficas de métricas de precisión, pérdida y validación.
Exportar redes entrenadas al espacio de trabajo o a Simulink®.
Generar código de MATLAB® para construir y entrenar redes y crear experimentos para ajustar hiperparámetros con Experiment Manager.
Abrir la aplicación Deep Network Designer
Barra de herramientas de MATLAB: En la pestaña Apps, en Machine Learning and Deep Learning, haga clic en el icono de la app.
Línea de comandos de MATLAB: Introduzca la función
deepNetworkDesigner
.
Ejemplos
Ejemplos relacionados
- Transferencia del aprendizaje con Deep Network Designer
- Build Networks with Deep Network Designer
- Import Data into Deep Network Designer
- Train Networks Using Deep Network Designer
- Train Network for Time Series Forecasting Using Deep Network Designer
- Train Simple Semantic Segmentation Network in Deep Network Designer
- Image-to-Image Regression in Deep Network Designer
- Transfer Learning with Pretrained Audio Networks in Deep Network Designer
- Import Custom Layer into Deep Network Designer
- Generate MATLAB Code from Deep Network Designer
- Export Image Classification Network from Deep Network Designer to Simulink
- Generate Experiment Using Deep Network Designer
- View Autogenerated Custom Layers Using Deep Network Designer
- Lista de capas de deep learning
Uso programático
Sugerencias
Para entrenar varias redes y comparar los resultados, pruebe Experiment Manager. Puede usar Deep Network Designer para crear experimentos compatibles con Experiment Manager.
Historial de versiones
Introducido en R2018b