El filtrado laplaciano local es un algoritmo computacionalmente intensivo. Para acelerar el procesamiento, se aproxima al algoritmo discretizando el rango de intensidad en un número de muestras definidas por el parámetro ' '.locallapfilt
NumIntensityLevels
Este parámetro se puede utilizar para equilibrar la velocidad y la calidad.
Importe una imagen RGB y muésela.
Utilice un valor para procesar los detalles y un valor para aumentar el contraste, mejorando eficazmente el contraste local de la imagen.sigma
alpha
El uso de menos muestras aumenta la velocidad de ejecución, pero puede producir artefactos visibles, especialmente en áreas de contraste plano. Tiempo de la función utilizando sólo 20 niveles de intensidad.
Ahora, procese la imagen y muésela.
Un mayor número de muestras produce resultados mejor atractivos a expensas de más tiempo de procesamiento. Tiempo de la función utilizando 100 niveles de intensidad.
Procesa la imagen con 100 niveles de intensidad y muésela:
Intente variar el número de niveles de intensidad en sus propias imágenes. Intente también aplanar el contraste (con > 1).alpha
Verá que el número óptimo de niveles de intensidad es diferente para cada imagen y varía con .alpha
De forma predeterminada, utiliza una heurística para equilibrar la velocidad y la calidad, pero no puede predecir el mejor valor para cada imagen.locallapfilt