MeanSquares
Configuración de métrica de error cuadrático medio
Descripción
Un objeto MeanSquares describe la configuración de métrica de un error cuadrático medio que se pasa a la función imregister para solucionar problemas de registro de imágenes.
Creación
Puede crear un objeto MeanSquares empleando los métodos siguientes:
imregconfig: devuelve un objetoMeanSquaresemparejado con un optimizador adecuado para registrar imágenes monomodales.Al introducir
en la línea de comandos, se crea un objectometric = registration.metric.MeanSquares;
MeanSquares.
Ejemplos
Cree un objeto MeanSquares y úselo para registrar dos imágenes con brillo y contraste similares.
Lea la imagen de referencia y cree una copia sin registrar.
fixed = imread('pout.tif'); moving = imrotate(fixed,5,'bilinear','crop');
Visualice las imágenes desalineadas.
imshowpair(fixed,moving,'Scaling','joint');
Cree el objeto de configuración de métrica adecuado para registrar imágenes monomodales.
metric = registration.metric.MeanSquares
metric = registration.metric.MeanSquares This class has no properties.
Cree el objeto de configuración del optimizador.
optimizer = registration.optimizer.RegularStepGradientDescent;
Modifique la configuración del optimizador para obtener más precisión.
optimizer.MaximumIterations = 300; optimizer.MinimumStepLength = 5e-4;
Realice el registro.
movingRegistered = imregister(moving,fixed,'rigid',optimizer,metric);Visualice las imágenes registradas.
imshowpair(fixed, movingRegistered,'Scaling','joint');
Sugerencias
La métrica de cuadráticos medios es una diferencia a nivel de elemento entre dos imágenes de entrada. El valor ideal es el cero. Si habilita
'DisplayOptimization'al llamar aimregister, puede examinar los valores calculados del error cuadrático medio. Por ejemplo,movingRegistered = imregister(moving,fixed,'rigid',optimizer,metric,'DisplayOptimization',true);
Algoritmos
La métrica de similaridad de imágenes de cuadráticos medios se calcula elevando al cuadrado la diferencia de los píxeles correspondientes de cada imagen y tomando la media de las diferencias elevadas al cuadrado.
