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Cree un optimizador y una métrica para el registro de imágenes basadas en intensidad

Puede pasar una métrica de similitud de imagen y una técnica de optimizador a.imregister Una métrica de similitud de imagen toma dos imágenes y devuelve un valor escalar que describe cómo son similares las imágenes. El optimizador que se pasa al registro define la metodología para minimizar o maximizar la métrica de similitud.

admite dos métricas de similitud:imregister

  • Mattes información mutua

  • Error cuadrado medio

Además, admite dos técnicas para optimizar la métrica de la imagen:imregister

  • Uno más uno evolucionario

  • Descenso de gradiente de paso regular

Puede pasar cualquier combinación de métrica y optimizador a, pero algunos pares son más adecuados para algunas clases de imagen.imregister Consulte la tabla para obtener ayuda para elegir un punto de partida adecuado.

Escenario de capturaMétricasOptimizer
MonomodalMeanSquaresRegularStepGradientDescent
MultimodalMattesMutualInformationOnePlusOneEvolutionary

Se usa para crear la métrica y el optimizador predeterminados para un escenario de captura en un paso.imregconfig Por ejemplo, el siguiente comando devuelve el optimizador y los objetos métricos adecuados para registrar imágenes monomodales.

[optimizer,metric] = imregconfig('monomodal');

Alternativamente, puede crear los objetos individualmente. Esto le permite crear combinaciones alternativas para abordar problemas de registro específicos. El código siguiente crea el mismo optimizador monomodal y la combinación de métricas.

optimizer = registration.optimizer.RegularStepGradientDescent(); metric = registration.metric.MeanSquares(); 

Obtener buenos resultados del registro de imágenes basado en la optimización puede requerir modificar la configuración del optimizador o de la métrica. Para obtener un ejemplo de cómo modificar y utilizar la métrica y el optimizador con, consulte.imregisterRegistre imágenes de RMN multimodal

Consulte también

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