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Crear un optimizador y una métrica para el registro de imágenes basadas en intensidad

Puede pasar una métrica de similitud de imagen y una técnica de optimizador a .imregister Una métrica de similitud de imagen toma dos imágenes y devuelve un valor escalar que describe cuán similares son las imágenes. El optimizador que pasa a imregister define la metodología para minimizar o maximizar la métrica de similitud.

admite dos métricas de similitud:imregister

  • Información mutua de Mattes

  • Error medio al cuadrado

Además, admite dos técnicas para optimizar la métrica de imagen:imregister

  • Uno más uno evolutivo

  • Descenso regular del gradiente del paso

Puede pasar cualquier combinación de métrica y optimizador a , pero algunos pares son más adecuados para algunas clases de imagen.imregister Consulte la tabla para obtener ayuda para elegir un punto de partida adecuado.

Escenario de capturaMétricasOptimizer
MonomodalMeanSquaresRegularStepGradientDescent
MultimodalMattesMutualInformationOnePlusOneEvolutionary

Se usa para crear la métrica y el optimizador predeterminados para un escenario de captura en un solo paso.imregconfig Por ejemplo, el siguiente comando devuelve el optimizador y los objetos métricos adecuados para registrar imágenes monomodales.

[optimizer,metric] = imregconfig('monomodal');

Como alternativa, puede crear los objetos individualmente. Esto le permite crear combinaciones alternativas para abordar problemas de registro específicos. El código siguiente crea el mismo optimizador monomodal y combinación de métricas.

optimizer = registration.optimizer.RegularStepGradientDescent(); metric = registration.metric.MeanSquares(); 

Obtener buenos resultados del registro de imágenes basado en optimización puede requerir la modificación de la configuración del optimizador o de la métrica. Para obtener un ejemplo de cómo modificar y utilizar la métrica y el optimizador con , consulte .imregisterRegistrar imágenes de RMN multimodales

Consulte también

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