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Coeficientes de correlación
devuelve la matriz de coeficientes de correlación Coeficiente de correlación para R
= corrcoef(A
) A
, donde las columnas de A
representan variables aleatorias y las filas representan observaciones.
[
devuelve la matriz de coeficientes de correlación y la matriz de valores p para probar la hipótesis de que no existe relación entre los fenómenos observados (hipótesis nula). Utilice esta sintaxis con cualquiera de los argumentos de las sintaxis anteriores. Si un elemento OFF-diagonal de R
,P
] =
corrcoef(___) P
es menor que el nivel de significancia (el valor predeterminado es 0.05
), la correlación correspondiente en R
se considera significativa. Esta sintaxis no es válida si R
contiene elementos complejos.
___ = corrcoef(___,
devuelve cualquiera de los argumentos de salida de las sintaxis anteriores con opciones adicionales especificadas por uno o más argumentos de par Name,Value
) Name,Value
. Por ejemplo, corrcoef(A,'Alpha',0.1)
especifica un intervalo de confianza del 90% y corrcoef(A,'Rows','complete')
omite todas las filas de A
que contienen uno o más NaN
valores.
[1] Fisher, R.A. Statistical Methods for Research Workers, 13th Ed., Hafner, 1958.
[2] Kendall, M.G. The Advanced Theory of Statistics, 4th Ed., Macmillan, 1979.
[3] Press, W.H., Teukolsky, S.A., Vetterling, W.T., and Flannery, B.P. Numerical Recipes in C, 2nd Ed., Cambridge University Press, 1992.
cov
| mean
| plotmatrix
| std