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Estadística descriptiva

Rango, tendencia central, desviación estándar, varianza, correlación

La estadística descriptiva describe de manera cuantitativa las funcionalidades de una muestra de datos, como la media básica o la desviación estándar. Los métodos acumulativos informan de una estadística a medida que se desplaza por los elementos de un arreglo. Los métodos móviles informan de una estadística en una ventana local de elementos de arreglos y después, se mueven a la siguiente ventana.

Funciones

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Estadística básica

`min`	Minimum elements of an array
`mink`	Find `k` smallest elements of array
`max`	Maximum elements of an array
`maxk`	Find `k` largest elements of array
`bounds`	Minimum and maximum values of an array
`topkrows`	Top rows in sorted order
`mean`	Valor medio o promedio de un arreglo
`median`	Median value of array
`mode`	Most frequent values in array
`std`	Standard deviation
`var`	Variance
`corrcoef`	Correlation coefficients
`cov`	Covariance
`xcorr`	Correlación cruzada
`xcov`	Cross-covariance

Estadística acumulativa

`cummax`	Cumulative maximum
`cummin`	Cumulative minimum

Estadística móvil

`movmad`	Moving median absolute deviation
`movmax`	Moving maximum
`movmean`	Moving mean
`movmedian`	Moving median
`movmin`	Moving minimum
`movprod`	Moving product
`movstd`	Moving standard deviation
`movsum`	Moving sum
`movvar`	Moving variance

Temas

Calcular con estadísticas descriptivas
Analice los datos con estadísticas básicas.
Datos inconsistentes
Identifique los valores atípicos dentro de los conjuntos de datos.
Correlación lineal
La covarianza y los coeficientes de correlación ayudan a describir la relación lineal entre variables.
Regresión lineal
El ajuste de mínimos cuadrados es un tipo común de regresión lineal que es útil para modelizar relaciones dentro de los datos.
Ajuste interactivo
La interfaz de usuario de ajuste básico es una herramienta de modelado de datos interactiva.
Ajuste programático
Hay muchas funciones en MATLAB^® que son útiles para el ajuste de datos.