Documentación

Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

Estadísticas descriptivas

Rango, tendencia central, desviación estándar, varianza, correlación

Funciones

Estadísticas básicas

`min`	Elementos mínimos de una matriz
`mink`	Find k smallest elements of array
`max`	Elementos máximos de un array
`maxk`	Find k largest elements of array
`bounds`	Smallest and largest elements
`topkrows`	Top rows in sorted order
`mean`	Valor medio o promedio de un array
`median`	Median value of array
`mode`	Most frequent values in array
`std`	Desviación estándar
`var`	Variance
`corrcoef`	Coeficientes de correlación
`cov`	Covariance
`xcorr`	Cross-correlation
`xcov`	Cross-covariance

Estadísticas acumulativas

`cummax`	Cumulative maximum
`cummin`	Cumulative minimum

Estadísticas móviles

`movmad`	Moving median absolute deviation
`movmax`	Moving maximum
`movmean`	Moving mean
`movmedian`	Moving median
`movmin`	Moving minimum
`movprod`	Moving product
`movstd`	Moving standard deviation
`movsum`	Moving sum
`movvar`	Moving variance

Temas

Estadística descriptiva

Analice datos con estadísticas básicas.

Datos incoherentes

Identifique los valores atípicos dentro de conjuntos de datos.

Correlación lineal

Los coeficientes de covarianza y correlación ayudan a describir la relación lineal entre las variables.

Regresión lineal

El ajuste de mínimos cuadrados es un tipo común de regresión lineal que resulta útil para modelar relaciones dentro de los datos.

Accesorio interactivo

La interfaz de usuario de ajuste básico es una herramienta interactiva de modelado de datos.

Ajuste programático

Hay muchas funciones que son útiles para la conexión de datos.MATLAB^®

Documentación de MATLAB

Soporte

Introducing Deep Learning with MATLAB

Introducing Deep Learning with MATLAB