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deconv

Desconvolución y división polinomial

Sintaxis

[q,r] = deconv(u,v)

Descripción

[q,r] = deconv(u,v) desconvoluciona un vector v a partir de un vector u utilizando la división larga, y devuelve el cociente q y el resto r de manera que u = conv(v,q) + r. Si u y v son vectores de coeficientes polinómicos, la desconvolución es equivalente a dividir el polinomio representado por u por el polinomio representado por v.

Ejemplos

División polinómica

Cree dos vectores u y v que contengan los coeficientes de los polinomios $$2x^3+7x^2+4x+9$$ y $$x^2+1$$, respectivamente. Divida el primer polinomio entre el segundo desconvolucionando v a partir de u, lo que da como resultado los coeficientes del cociente correspondientes al polinomio $$2x+7$$ y los coeficientes del resto correspondientes a $$2x+2$$.

u = [2 7 4 9];
v = [1 0 1];
[q,r] = deconv(u,v)

q = 1×2

     2     7

r = 1×4

     0     0     2     2

Argumentos de entrada

u,v — Vectores de entrada

vectores fila o columna

Vectores de entrada, especificados como vectores fila o columna. u y v pueden tener longitudes o tipos de datos diferentes.

• Si uno o ambos de u y v son de tipo simple, la salida también lo será. Si no, deconv devuelve el tipo double.

• Las longitudes de las entradas deben satisfacer generalmente length(v) <= length(u). Sin embargo, si length(v) > length(u), deconv devuelve las salidas como q = 0 y r = u.

Tipos de datos: double | single
Soporte de números complejos: Sí

Argumentos de salida

q — Cociente

vector fila o columna

Cociente, devuelto como un vector fila o columna tal que u = conv(v,q)+r.

Tipos de datos: double | single

r — Resto

vector fila o columna

Resto, devuelto como un vector fila o columna tal que u = conv(v,q)+r.

Tipos de datos: double | single

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Notas y limitaciones de uso:

• Consulte Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder).

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

conv | residue

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