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Polinomios

Ajuste de curvas, raíces, expansiones de fracciones parciales

Los polinomios son ecuaciones de una sola variable con exponentes enteros que no son negativos. MATLAB^® representa polinomios con vectores numéricos que contienen los coeficientes polinómicos ordenados por potencia descendente. Por ejemplo, [1 -4 4] corresponde a x² - 4x + 4. Para obtener más información, consulte Crear y evaluar polinomios.

Funciones

`poly`	Polynomial with specified roots or characteristic polynomial
`polyeig`	Polynomial eigenvalue problem
`polyfit`	Ajuste de una curva polinómica
`residue`	Partial fraction expansion (partial fraction decomposition)
`roots`	Raíces polinómicas
`polyval`	Polynomial evaluation
`polyvalm`	Matrix polynomial evaluation
`conv`	Convolución y multiplicación polinómica
`deconv`	Deconvolution and polynomial division
`polyint`	Polynomial integration
`polyder`	Polynomial differentiation

Temas

Crear y evaluar polinomios

Este ejemplo muestra cómo representar un polinomio como un vector en MATLAB® y evaluar el polinomio en puntos de interés.

Raíces de polinomios

Calcule las raíces polinómicas numéricamente, gráficamente o simbólicamente.

Integrar y diferenciar polinomios

Este ejemplo muestra cómo utilizar las funciones y para integrar analíticamente o diferenciar cualquier polinomio representado por un vector de coeficientes.polyintpolyder

Ajuste de curva polinómica

En este ejemplo se muestra cómo ajustar una curva polinómica a un conjunto de puntos de datos mediante la función.polyfit Puede utilizar para encontrar los coeficientes de un polinomio que se ajusta a un conjunto de datos en un sentido de mínimos cuadrados utilizando la sintaxispolyfit

Ajuste programático

Hay muchas funciones que son útiles para la conexión de datos.MATLAB