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Polinomios

Ajuste de curvas, raíces, expansiones de fracciones parciales

Los polinomios son ecuaciones de una sola variable con exponentes enteros que no son negativos. MATLAB^® representa polinomios con vectores numéricos que contienen los coeficientes polinómicos ordenados por potencia descendente. Por ejemplo, [1 -4 4] corresponde a x² - 4x + 4. Para obtener más información, consulte Create and Evaluate Polynomials.

Funciones

`poly`	Polynomial with specified roots or characteristic polynomial
`polyeig`	Polynomial eigenvalue problem
`polyfit`	Ajuste polinomial de curvas
`residue`	Partial fraction expansion (partial fraction decomposition)
`roots`	Raíces de polinomios
`polyval`	Polynomial evaluation
`polyvalm`	Matrix polynomial evaluation
`conv`	Convolución y multiplicación polinomial
`deconv`	Deconvolution and polynomial division
`polyint`	Polynomial integration
`polyder`	Polynomial differentiation

Temas

Create and Evaluate Polynomials
This example shows how to represent a polynomial as a vector in MATLAB® and evaluate the polynomial at points of interest.
Roots of Polynomials
Calculate polynomial roots numerically, graphically, or symbolically.
Integrate and Differentiate Polynomials
This example shows how to use the polyint and polyder functions to analytically integrate or differentiate any polynomial represented by a vector of coefficients.
Ajuste de curvas polinomiales
En este ejemplo se muestra cómo ajustar una curva polinomial a un conjunto de puntos de datos con la función polyfit.
Ajuste programático
Hay muchas funciones en MATLAB que son útiles para el ajuste de datos.

Ejemplos destacados

Predicting the US Population

Extrapolating data using polynomials of even modest degree is risky and unreliable.

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