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Las transformadas y los filtros son herramientas que sirven para procesar y analizar datos discretos, y se utilizan comúnmente en aplicaciones de procesamiento de señales y matemáticas computacionales. Cuando los datos se representan como una función de tiempo o espacio, la transformada de Fourier descompone los datos en componentes de frecuencia. La función fft
utiliza un algoritmo rápido de transformada de Fourier que reduce su costo de cálculo en comparación con otras implementaciones directas. Para ver una introducción más detallada al análisis de Fourier, consulte Las transformaciones de Fourier. Las funciones conv
y filter
también son herramientas útiles para modificar la amplitud o la fase de los datos de entrada mediante el uso de una función de transferencia.
Las transformaciones de Fourier
La transformada de Fourier es una poderosa herramienta para analizar datos en muchas aplicaciones, incluyendo el análisis de Fourier para el procesamiento de señales.
Utilice la transformada de Fourier para analizar el espectro de frecuencia y potencia de las señales de dominio del tiempo.
las transformaciones de Fourier 2-D
Transforme los datos ópticos 2-D en el espacio de frecuencia.
Suavizar datos con convolución
Suave ruido, 2-D datos usando convolución.
El filtrado es una técnica de procesamiento de datos utilizada para suavizar datos o modificar características de datos específicas, como la amplitud de la señal.