imag

Parte imaginaria de un número complejo

Sintaxis

Y = imag(Z)

Descripción

Y = imag(Z) devuelve la parte imaginaria de cada elemento del arreglo Z.

Ejemplos

Parte imaginaria de un número complejo

Encuentre la parte imaginaria del número complejo Z.

Z = 2+3i;
Y = imag(Z)

Y = 
3

Parte imaginaria de un vector de valores complejos

Encuentre la parte imaginaria de cada elemento del vector Z. La función imag actúa sobre Z elemento por elemento.

Z = [0.5i 1+3i -2.2];
Y = imag(Z)

Y = 1×3

    0.5000    3.0000         0

Argumentos de entrada

Z — Arreglo de entrada

escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional

Arreglo de entrada, especificado como escalar, vector, matriz o arreglo multidimensional. imag opera elemento por elemento cuando Z es no escalar.

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

La función imag es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Generación de código HDL
Genere código VHDL, Verilog y SystemVerilog para diseños FPGA y ASIC mediante HDL Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en entornos basados en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

La función imag es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para ejecutar la función en una GPU, especifique los datos de entrada como un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

conj | i | j | real | abs | complex