complex
Crear un arreglo complejo
Sintaxis
Descripción
Ejemplos
Escalar complejo a partir de dos escalares reales
Use la función complex
para crear el escalar complejo, 3 + 4i
.
z = complex(3,4)
z = 3.0000 + 4.0000i
Vector complejo a partir de dos vectores reales
Cree un vector uint8
complejo a partir de dos vectores uint8
reales. El tamaño de z
, 4 por 1, es igual que el tamaño de los argumentos de entrada.
a = uint8([1;2;3;4]); b = uint8([2;2;7;7]); z = complex(a,b)
z = 4x1 uint8 column vector
1 + 2i
2 + 2i
3 + 7i
4 + 7i
Escalar complejo a partir de un escalar real
Cree un escalar complejo con parte imaginaria cero.
z = complex(12)
z = 12.0000 + 0.0000i
Verifique que z
es complejo.
isreal(z)
ans = logical
0
Argumentos de entrada
a
— Componente real
escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional
Componente real, especificado como escalar, vector, matriz o arreglo multidimensional.
El tamaño de a
debe coincidir con el tamaño de b
, a menos que uno sea un escalar. Si a
o b
es un escalar, MATLAB® expande el escalar para que coincida con el tamaño de la otra entrada.
a
y b
pueden tener diferentes tipos de datos. No obstante, si a
o b
es un tipo de datos de valores enteros, la otra entrada debe tener el mismo tipo de enteros o ser un escalar doble (no disperso).
Tipos de datos: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
b
— Componente imaginario
escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional
Componente imaginario, especificado como escalar, vector, matriz o arreglo multidimensional.
El tamaño de b
debe coincidir con el tamaño de a
, a menos que uno sea un escalar. Si a
o b
es un escalar, MATLAB expande el escalar para que coincida con el tamaño de la otra entrada.
a
y b
pueden tener diferentes tipos de datos. No obstante, si a
o b
es un tipo de datos de valores enteros, la otra entrada debe tener el mismo tipo de enteros o ser un escalar doble (no disperso).
Tipos de datos: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
x
— Arreglo de entrada
escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional
Arreglo de entrada, especificado como escalar, vector, matriz o arreglo multidimensional.
Tipos de datos: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
Soporte de números complejos: Sí
Argumentos de salida
z
— Arreglo complejo
escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional
Arreglo complejo, devuelto como escalar, vector, matriz o arreglo multidimensional.
El tamaño de z
es el mismo que el de los argumentos de entrada.
A continuación, se describe el tipo de datos de z
cuando a
y b
tienen diferentes tipos de datos.
Si
a
ob
sonsingle
,z
essingle
.Si
a
ob
sonlogical
,z
es el tipo de datos de la entrada no lógica.Si
a
ob
es un tipo de datos de valores enteros,z
es el mismo tipo de datos de valores enteros.
Además, z
solo es disperso cuando ambos argumentos de entrada a
y b
son dispersos.
Sugerencias
Si
b
solo contiene ceros,z
es complejo y el valor de todos sus componentes imaginarios es0
. En contraste, la sumaa + 0i
devuelve un resultado estrictamente real.
Capacidades ampliadas
Arreglos altos
Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.
Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.
Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.
Generación de código HDL
Genere código VHDL, Verilog y SystemVerilog para diseños FPGA y ASIC mediante HDL Coder™.
Entorno basado en subprocesos
Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool
o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
.
Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.
Arreglos GPU
Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Arreglos distribuidos
Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).
Historial de versiones
Introducido antes de R2006a
Comando de MATLAB
Ha hecho clic en un enlace que corresponde a este comando de MATLAB:
Ejecute el comando introduciéndolo en la ventana de comandos de MATLAB. Los navegadores web no admiten comandos de MATLAB.
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