min

Mínimo de datos de timeseries

Sintaxis

tsmin = min(ts)

tsmin = min(ts,Name,Value)

Descripción

tsmin = min(ts) devuelve el valor mínimo de las muestras de datos de un objeto timeseries.

tsmin = min(ts,Name,Value) especifica opciones adicionales cuando calcula el mínimo usando uno o más argumentos de par nombre-valor. Por ejemplo, tsmin = min(ts,'Quality',-99,'MissingData','remove') define -99 como el código de calidad de muestras faltantes y elimina las muestras faltantes antes de calcular el mínimo.

Ejemplos

Mínimo de muestras de datos

Cree un objeto timeseries y calcule el mínimo de las muestras de datos.

ts = timeseries((1:5)');
tsmin = min(ts)

tsmin = 
1

Argumentos de entrada

ts — timeseries de entrada

escalar

timeseries de entrada, especificado como escalar.

Tipos de datos: timeseries

Argumentos de par nombre-valor

Especifique pares opcionales de argumentos como Name1=Value1,...,NameN=ValueN, donde Name es el nombre del argumento y Value es el valor correspondiente. Los argumentos nombre-valor deben aparecer después de otros argumentos, pero el orden de los pares no importa.

En las versiones anteriores a R2021a, utilice comas para separar cada nombre y valor, y encierre Name entre comillas.

Ejemplo: tsmin = min(ts,'Quality',-99,'MissingData','remove')

Quality — Indicador de valores faltantes

escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional

Indicador de valores faltantes, especificado como escalar, vector o arreglo multidimensional de números enteros entre -128 y 127. Cada elemento es un código de calidad que debe tratarse como datos faltantes.

De forma predeterminada, min elimina cualquier dato faltante antes de calcular el mínimo. Para interpolar los datos en lugar de eliminarlos, especifique el par nombre-valor 'MissingData','interpolation'.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

MissingData — Método de datos faltantes

'remove' (predeterminado) | 'interpolate'

Método de datos faltantes, especificado como 'remove' para eliminar los valores faltantes antes de calcular el mínimo o 'interpolate' para rellenar los valores faltantes interpolando los datos. Especifique el par nombre-valor 'Quality' para indicar qué muestras de datos se consideran faltantes.

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

max | mean | timeseries