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Objetos de series temporales

Crear, modificar y analizar objetos timeseries que contienen datos que dependen del tiempo

Un objeto timeseries contiene información de datos y tiempo dentro de sus propiedades, la cual describe un proceso dinámico. Es posible utilizar las funciones del objeto timeseries para crear, modificar y analizar el comportamiento de una serie temporal.

En vez de objetos timeseries, considere el uso de horarios, donde podrá almacenar datos con marca de tiempo como variables de datos orientadas a columnas. Además, puede usar funciones específicas de tiempo para alinear, combinar y realizar cálculos con uno o más horarios.

Funciones

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timeseriesCreate timeseries object
addeventAdd event to timeseries
addsampleAdd data sample to timeseries object
appendConcatenate timeseries objects in time
deleventRemove event from timeseries
delsampleRemove sample from timeseries object
detrendSubtract mean or best-fit line from timeseries object
filterModify frequency content of timeseries objects
idealfiltertimeseries ideal filter
plotPlot timeseries
resampleResample timeseries time vector
setSet timeseries properties
setabstimeSet timeseries times as date character vectors
setinterpmethodSet default interpolation method for timeseries object
setuniformtimeModify uniform timeseries time vector
synchronizeSynchronize and resample two timeseries objects using common time vector
getQuery timeseries properties
getabstimeConvert timeseries time vector to cell array
getdatasamplesAccess timeseries data samples
getdatasamplesizetimeseries data sample size
getinterpmethodtimeseries interpolation method
getqualitydesctimeseries data quality
getsamplesSubset of timeseries
getsampleusingtimeSubset of timeseries data
gettsafterateventCreate timeseries at or after event
gettsaftereventCreate timeseries after event
gettsateventCreate timeseries at event
gettsbeforeateventCreate timeseries at or before event
gettsbeforeeventCreate timeseries before event
gettsbetweeneventsCreate timeseries between events
iqrInterquartile range of timeseries data
maxMaximum of timeseries data
meanMean of timeseries data
medianMedian of timeseries data
minMinimum of timeseries data
stdStandard deviation of timeseries data
sumSum of timeseries data
varVariance of timeseries data

Temas

¿Qué son las series temporales?

Las series temporales son vectores de datos muestreados linealmente a lo largo del tiempo que representan la evolución de un proceso dinámico.

Objetos y colecciones de series temporales

Hay dos tipos de objetos de series temporales en MATLAB®, un objeto timeseries y un objeto tscollection.