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# showproblem

Problema de optimización de pantalla

## Sintaxis

``showproblem(prob)``

## Descripción

ejemplo

``showproblem(prob)` muestra la función objetiva, las restricciones y los límites de.`prob``

## Ejemplos

contraer todo

Cree un problema de optimización, que incluya una función objetiva y restricciones, y visualice el problema.

`steelprob = optimproblem; ingots = optimvar('ingots',4,1,'Type','integer','LowerBound',0,'UpperBound',1); alloys = optimvar('alloys',4,1,'LowerBound',0); weightIngots = [5,3,4,6]; costIngots = weightIngots.*[350,330,310,280]; costAlloys = [500,450,400,100]; cost = costIngots*ingots + costAlloys*alloys; steelprob.Objective = cost; totalweight = weightIngots*ingots + sum(alloys); carbonIngots = [5,4,5,3]/100; carbonAlloys = [8,7,6,3]/100; totalCarbon = (weightIngots.*carbonIngots)*ingots + carbonAlloys*alloys; molybIngots = [3,3,4,4,]/100; molybAlloys = [6,7,8,9]/100; totalMolyb = (weightIngots.*molybIngots)*ingots + molybAlloys*alloys; steelprob.Constraints.conswt = totalweight == 25; steelprob.Constraints.conscarb = totalCarbon == 1.25; steelprob.Constraints.consmolyb = totalMolyb == 1.25;`

Mostrar el problema.

`showproblem(steelprob)`
` OptimizationProblem : minimize : 1750*ingots(1) + 990*ingots(2) + 1240*ingots(3) + 1680*ingots(4) + 500*alloys(1) + 450*alloys(2) + 400*alloys(3) + 100*alloys(4) subject to conswt: 5*ingots(1) + 3*ingots(2) + 4*ingots(3) + 6*ingots(4) + alloys(1) + alloys(2) + alloys(3) + alloys(4) == 25 subject to conscarb: 0.25*ingots(1) + 0.12*ingots(2) + 0.2*ingots(3) + 0.18*ingots(4) + 0.08*alloys(1) + 0.07*alloys(2) + 0.06*alloys(3) + 0.03*alloys(4) == 1.25 subject to consmolyb: 0.15*ingots(1) + 0.09*ingots(2) + 0.16*ingots(3) + 0.24*ingots(4) + 0.06*alloys(1) + 0.07*alloys(2) + 0.08*alloys(3) + 0.09*alloys(4) == 1.25 variable bounds: 0 <= alloys(1) 0 <= alloys(2) 0 <= alloys(3) 0 <= alloys(4) 0 <= ingots(1) <= 1 0 <= ingots(2) <= 1 0 <= ingots(3) <= 1 0 <= ingots(4) <= 1 `

contraer todo

Problema de optimización, especificado como un objeto.`OptimizationProblem` Crear un problema mediante el uso de.`optimproblem`

Ejemplo: `prob = optimproblem; prob.Objective = obj; prob.Constraints.cons1 = cons1;`

## Consulte también

### Temas

Introducido en R2017b