Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

filt2block

Generar bloque de filtroSimulink

Descripción

ejemplo

filt2block(b) genera un con coeficientes de filtro,.Discrete FIR Filter block b

filt2block(b,'subsystem') genera un bloque de subsistema que implementa un filtro FIR utilizando bloques de suma, ganancia y retardo.Simulink®

ejemplo

filt2block(___,'FilterStructure',structure) especifica el filtro para el filtro FIR.structure

ejemplo

filt2block(b,a) genera un con coeficientes de numerador, y coeficientes de denominador,.Discrete Filter blockba

filt2block(b,a,'subsystem') genera un bloque de subsistema que implementa un filtro IIR mediante bloques de suma, ganancia y retardo.Simulink

ejemplo

filt2block(___,'FilterStructure',structure) especifica el filtro para el filtro IIR.structure

filt2block(sos) genera una matriz de secciones de segundo orden,. es una matriz K-by-6, donde el número de secciones,, debe ser mayor o igual que 2.Biquad Filter blocksossosK Debe tener el software instalado para utilizar esta sintaxis.DSP System Toolbox™

ejemplo

filt2block(sos,'subsystem') genera un bloque de subsistema que implementa un filtro Biquad utilizando bloques de suma, ganancia y retardo.Simulink

filt2block(___,'FilterStructure',structure) especifica el filtro para el filtro Biquad.structure

filt2block(d) genera un bloque que implementa un filtro digital,.Simulinkd Utilice la función para crear.designfiltd El bloque es un si es FIR y un si es IIR.Discrete FIR Filter blockdBiquad Filter blockd

filt2block(d,'subsystem') genera un bloque de subsistema que implementa el uso de bloques de suma, ganancia y retardo.Simulinkd

ejemplo

filt2block(___,'FilterStructure',structure) especifica el filtro que se implementará.structured

ejemplo

filt2block(___,Name,Value) utiliza opciones adicionales especificadas por uno o más argumentos de par.Name,Value

Ejemplos

contraer todo

Diseñe un filtro FIR de 30 órdenes utilizando el método de ventana. Especifique una frecuencia de corte de/4 Rad/sample.π Cree un bloque® de Simulink.

b = fir1(30,0.25); filt2block(b) 

Diseñe un filtro IIR Butterworth de 30 órdenes. Especifique una frecuencia de corte de/4 Rad/sample.π Cree un bloque® de Simulink.

[b,a] = butter(30,0.25); filt2block(b,a) 

Diseñe un filtro FIR de 30 órdenes utilizando el método de ventana. Especifique una frecuencia de corte de/4 Rad/sample.π Cree un bloque® Simulink con una forma directa que transpuso la estructura.

b = fir1(30,0.25); filt2block(b,'FilterStructure','directFormTransposed') 

Diseñe un filtro IIR Butterworth de 30 órdenes. Especifique una frecuencia de corte de/4 Rad/sample.π Cree un bloque® de Simulink con una estructura de forma directa.

[b,a] = butter(30,0.25); filt2block(b,a,'FilterStructure','directForm1') 

Diseña un filtro Butterworth de 5-th Order con una frecuencia de corte de/5 Rad/sample.π Obtenga el filtro en forma de Biquad y genere un bloque de subsistema® de Simulink a partir de las secciones de segundo orden.

[z,p,k] = butter(5,0.2); sos = zp2sos(z,p,k); filt2block(sos,'subsystem') 

Genere un bloque de subsistema® de Simulink que implemente un filtro de paso bajo de FIR mediante bloques de suma, ganancia y retardo. Especifique el procesamiento de entrada para que sean elementos como canales especificando as.'FrameBasedProcessing'false

B = fir1(30,.25); filt2block(B,'subsystem','BlockName','Lowpass FIR',...               'FrameBasedProcessing',false) 

Diseñe un filtro elíptico de paso alto con frecuencia de banda de parada normalizada 0,45 y frecuencia de banda de paso normalizada 0,55. Especifique una atenuación de banda de suspensión de 40Design un filtro elíptico de paso alto con frecuencia de banda de parada normalizada 0,45 y frecuencia de banda de paso normalizada 0,55. Especifique una atenuación de banda de parada de 40 dB y una ondulación de banda de paso de 0,5 dB. Implemente el filtro como una estructura de forma directa II, llámalo "HP" y colóquelo en un nuevo modelo de Simulink®.

d = designfilt('highpassiir','DesignMethod','ellip', ...                'StopbandFrequency',0.45,'PassbandFrequency',0.55, ...                'StopbandAttenuation',40,'PassbandRipple',0.5);  filt2block(d,'subsystem','FilterStructure','directForm2', ...              'Destination','new','BlockName','HP') 

Argumentos de entrada

contraer todo

Coeficientes de filtro numerador, especificados como vector de fila o columna. Los coeficientes del filtro se ordenan en potencias descendentes dez–1 con el primer elemento correspondiente al coeficiente dez0.

Ejemplo: b = fir1(30,0.25);

Tipos de datos: single | double
Soporte de números complejos:

Coeficientes de filtro de denominador, especificados como vector de fila o columna. Los coeficientes del filtro se ordenan en potencias descendentes dez–1 con el primer elemento correspondiente al coeficiente dez0. El primer coeficiente de filtro debe ser 1.

Tipos de datos: single | double
Soporte de números complejos:

Matriz de sección de segundo orden, especificada como matriz a-by-2.K Cada fila de la matriz contiene los coeficientes para una función racional bicuadrática enz–1. La transformada Z de la respuesta de impulso del sistema bicuadrático racional esK

Hk(z)=Bk(1)+Bk(2)z1+Bk(3)z2Ak(1)+Ak(2)z1+Ak(3)z2

Los coeficientes en la fila TH de la matriz,,, se ordenan de la siguiente manera:Ksos

[Bk(1)Bk(2)Bk(3)Ak(1)Ak(2)Ak(3)]

La respuesta de frecuencia del filtro es su función de transferencia evaluada en el círculo de la unidad con =zej2πf.

Tipos de datos: single | double
Soporte de números complejos:

Filtro digital, especificado como objeto.digitalFilter Se utiliza para generar un filtro digital basado en las especificaciones de respuesta de frecuencia.designfilt

Ejemplo: especifica un filtro Butterworth de tercer orden con frecuencia normalizada de 3 dB 0,5 π Rad/sample.d = designfilt('lowpassiir','FilterOrder',3,'HalfPowerFrequency',0.5)

Estructura de filtro, especificada como un vector de caracteres o un escalar de cadena. Las opciones válidas para depender de los argumentos de entrada.structure La siguiente tabla enumera las estructuras de filtro válidas por entrada.

EntradaEstructuras de filtro
b(por defecto),,,,.'directForm''directFormTransposed''directFormSymmetric''directFormAntiSymmetric''overlapAdd' La estructura solo está disponible cuando se omite y se requiere una licencia de software.'overlapAdd''subsystem'DSP System Toolbox
a(por defecto),,,,'directForm2''directForm1''directForm1Transposed''directForm2''directForm2Transposed'
sos(por defecto),,,'directForm2Transposed''directForm1''directForm1Transposed''directForm2'
d
  • Para filtros FIR: (por defecto),,,,.'directForm''directFormTransposed''directFormSymmetric''directFormAntiSymmetric''overlapAdd' La estructura solo está disponible cuando se omite y se requiere una licencia de software.'overlapAdd''subsystem'DSP System Toolbox

  • Para filtros IIR: (por defecto),,,'directForm2Transposed''directForm1''directForm1Transposed''directForm2'

Argumentos de par nombre-valor

Especifique pares de argumentos separados por comas opcionales. es el nombre del argumento y es el valor correspondiente. deben aparecer dentro de las cotizaciones.Name,ValueNameValueName Puede especificar varios argumentos de par de nombre y valor en cualquier orden como.Name1,Value1,...,NameN,ValueN

Ejemplo: filt2block(...,'subsystem','BlockName','Lowpass FIR','FrameBasedProcessing',false)

Destino del bloque de filtros, especificado como un vector de caracteres o un escalar de cadena.Simulink Puede Agregar el bloque de filtros al modelo actual con, agregar el bloque de filtro a un nuevo modelo con o especificar el nombre de un modelo existente.'current''new'

Ejemplo: filt2block([1 2 1],'Destination','MyModel','BlockName','New block')

Tipos de datos: char | string

Nombre de bloque, especificado como un vector de caracteres o escalar de cadena.

Tipos de datos: char | string

Sobrescribir bloque, especificado como una lógica o.falsetrue Si utiliza un valor para eso es lo mismo que un bloque existente, el valor de determina si el bloque se sobrescribe.'BlockName''OverwriteBlock' El valor predeterminado es.false

Tipos de datos: logical

Asigne coeficientes a los puertos, especificados como lógicos o.falsetrue

Tipos de datos: logical

Los nombres de variables de coeficiente, especificados como una matriz de vectores de caracteres o una matriz de cadenas. Este par nombre-valor sólo es aplicable cuando es.'MapCoefficientsToPorts'true Los valores predeterminados son, y para los filtros FIR, IIR y Biquad.{'Num'}{'Num','Den'}{'Num','Den','g'}

Tipos de datos: cell | string

Procesamiento basado en fotogramas o en muestras, especificado como una lógica o.truefalse El valor predeterminado es y se utiliza el procesamiento basado en fotogramas.true

Tipos de datos: logical

Quite los bloques de ganancia cero, especificados como lógicos o.truefalse Por defecto se eliminan los bloques de ganancia cero.

Tipos de datos: logical

Reemplace los bloques de ganancia de unidad con conexión directa, especificado como una lógica o.truefalse El valor predeterminado es.true

Tipos de datos: logical

Reemplace los bloques de ganancia de unidad negativos por un cambio de signo en el bloque más cercano, especificado como lógico o.truefalse El valor predeterminado es.true

Tipos de datos: logical

Reemplace los retrasos en cascada con un solo retardo, especificado como una lógica o.truefalse El valor predeterminado es.true

Tipos de datos: logical

Consulte también

|

Introducido en R2013a