La traducción de esta página está obsoleta. Haga clic aquí para ver la última versión en inglés.

Filtrado digital

Filtrado de fase cero, filtrado de mediana, filtrado por superposición, representación de la función de transferencia

Datos multicanal de filtros paso bajo, paso alto, paso banda y eliminador de banda sin tener que diseñar filtros o compensar los retrasos. Realice el filtrado de fase cero para eliminar el retardo y la distorsión de fase. Utilice el filtrado de mediana o de Hampel para eliminar los picos y los valores atípicos. Convierta las funciones de transferencia en diferentes representaciones, como secciones de segundo orden o polos y ceros.

Apps

Signal Analyzer

Visualizar y comparar múltiples señales y espectros

Funciones

expandir todo

Funciones de filtrado

`bandpass`	Filtrado paso banda de señales
`bandstop`	Bandstop-filter signals
`highpass`	Highpass-filter signals
`lowpass`	Señales de filtro paso bajo
`fftfilt`	FFT-based FIR filtering using overlap-add method
`filter`	1-D digital filter
`filter2`	2-D digital filter
`filtfilt`	Filtrado digital de fase cero
`filtic`	Initial conditions for transposed direct-form II filter implementation
`hampel`	Outlier removal using Hampel identifier
`latcfilt`	Lattice and lattice-ladder filter implementation
`medfilt1`	Filtrado de mediana de 1D
`residuez`	Expansión de fracciones parciales de la transformada Z
`sgolayfilt`	Filtrado de Savitzky-Golay
`sosfilt`	Second-order (biquadratic) IIR digital filtering

Convolución

`conv`	Convolución y multiplicación polinomial
`conv2`	2-D convolution
`convmtx`	Matriz de convolución
`deconv`	Deconvolution and polynomial division

Transformaciones de sistemas lineales

`cell2sos`	Convert second-order sections cell array to matrix
`eqtflength`	Equalize lengths of transfer function numerator and denominator
`latc2tf`	Convert lattice filter parameters to transfer function form
`sos2cell`	Convert second-order sections matrix to cell array
`sos2ss`	Convert digital filter second-order section parameters to state-space form
`sos2tf`	Convertir una sección de filtro digital de segundo orden en una forma de función de transferencia
`sos2zp`	Convert digital filter second-order section parameters to zero-pole-gain form
`ss`	Convertir el filtro digital en una representación del espacio de estados
`ss2sos`	Convert digital filter state-space parameters to second-order sections form
`ss2tf`	Convert state-space representation to transfer function
`ss2zp`	Convert state-space filter parameters to zero-pole-gain form
`tf`	Convertir el filtro digital a función de transferencia
`tf2latc`	Convertir los parámetros del filtro de la función de transferencia a una forma de filtro de malla
`tf2sos`	Convert digital filter transfer function data to second-order sections form
`tf2ss`	Convertir los parámetros del filtro de la función de transferencia a la forma del espacio de estados
`tf2zp`	Convertir parámetros de filtros de función de transferencia a una forma de polos, ceros y ganancia
`tf2zpk`	Convertir parámetros de filtros de función de transferencia a una forma de polos, ceros y ganancia
`zp2sos`	Convert zero-pole-gain filter parameters to second-order sections form
`zp2ss`	Convert zero-pole-gain filter parameters to state-space form
`zp2tf`	Convertir los parámetros del filtro de polo cero en forma de función de transferencia
`zpk`	Convertir el filtro digital en una representación de ceros, polos y ganancia

Interacción de Simulink

`dspfwiz`	Create Simulink filter block using Realize Model panel
`filt2block`	Generate Simulink filter block

Temas

Filtering Data with Signal Processing Toolbox Software
Design and implement a filter using command-line functions or an interactive app.
Anti-Causal, Zero-Phase Filter Implementation
Eliminate the phase distortion introduced by an IIR filter.
Compensación del retardo generado por un filtro FIR
Utilice la indexación para contrarrestar los desplazamientos temporales generados por el filtrado.
Compensate for the Delay Introduced by an IIR Filter
Remove delays and distortion introduced by filtering, when it is critical to keep phase information intact.
Speaker Crossover Filters
Devise a simple model of a digital three-way loudspeaker using Chebyshev Type I designs. Visualize the poles, zeros, and frequency responses of the filters.
Modelos de sistemas en tiempo discreto
Explore diferentes esquemas para representar filtros digitales.
Linear System Transformations
Convert between various representational schemes for digital filters.
Human Activity Recognition Simulink Model for Smartphone Deployment (Statistics and Machine Learning Toolbox)
Generate code from a classification Simulink^® model prepared for deployment to a smartphone.