Filtrado digital

Filtrado de fase cero, filtrado de mediana, filtrado de superposición, representación de función de transferencia

Lowpass, highpass, bandpass, y bandstop filtran datos multicanal sin tener que diseñar filtros ni compensar retrasos. Realice el filtrado de fase cero para eliminar el retardo y la distorsión de fase. Utilice la mediana o el filtrado hampel para eliminar picos y valores atípicos. Convierta funciones de transferencia en diferentes representaciones, como secciones de segundo orden o polos y ceros.

Funciones

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Funciones de filtrado

`bandpass`	Señales de filtro de paso de banda
`bandstop`	Señales bandstop-filter
`highpass`	Señales de filtro de paso alto
`lowpass`	Señales de filtro de paso bajo
`fftfilt`	Filtrado FIR basado en FFT mediante el método overlap-add
`filter`	filtro digital 1-D
`filter2`	2-D digital filter
`filtfilt`	Filtrado digital de fase cero
`filtic`	Condiciones iniciales para la implementación del filtro transpuesto de forma directa II
`hampel`	Eliminación de valores atípicos mediante el identificador hampel
`latcfilt`	Implementación de filtro de celosía y escalera de celosía
`medfilt1`	Filtrado de mediana 1-D
`residuez`	Expansión de fracción parcial de transformación Z
`sgolayfilt`	Filtrado Savitzky-Golay
`sosfilt`	Filtrado digital IIR de segundo orden (biquadratico)

Circunvolución

`conv`	Convolución y multiplicación polinómica
`conv2`	2-D convolution
`convmtx`	Matriz de convolución
`deconv`	Deconvolution and polynomial division

Transformaciones lineales del sistema

`cell2sos`	Convertir la matriz de celdas de secciones de segundo orden en matriz
`eqtflength`	Igualar las longitudes del numerador y denominador de la función de transferencia
`latc2tf`	Convertir parámetros de filtro de celosía para transferir forma de función
`sos2cell`	Convertir matriz de secciones de segundo orden en matriz de celdas
`sos2ss`	Convertir parámetros de sección de segundo orden de filtro digital en forma de espacio de estado
`sos2tf`	Convertir datos de sección de segundo orden de filtro digital en forma de función de transferencia
`sos2zp`	Convierta los parámetros de sección de segundo orden del filtro digital en forma de ganancia de polo cero
`ss`	Convertir filtro digital a representación de espacio de estado
`ss2sos`	Convertir parámetros de espacio de estado de filtro digital en secciones de segundo orden
`ss2tf`	Convert state-space representation to transfer function
`ss2zp`	Convertir parámetros de filtro de espacio de estado en forma de ganancia de polo cero
`tf`	Convertir filtro digital a función de transferencia
`tf2latc`	Convertir parámetros de filtro de función de transferencia en forma de filtro de celosía
`tf2sos`	Convertir datos de función de transferencia de filtro digital en secciones de segundo orden
`tf2ss`	Convertir parámetros de filtro de función de transferencia en forma de espacio de estado
`tf2zp`	Convertir parámetros de filtro de función de transferencia a forma de ganancia de polo cero
`tf2zpk`	Convertir parámetros de filtro de función de transferencia a forma de ganancia de polo cero
`zp2sos`	Convertir parámetros de filtro de ganancia de polo cero en secciones de segundo orden
`zp2ss`	Convertir parámetros de filtro de ganancia de polo cero en forma de espacio de estado
`zp2tf`	Convertir parámetros de filtro de ganancia de polo cero para transferir la forma de función
`zpk`	Convierta el filtro digital en representación de ganancia cero-polo

InteracciónSimulink

`dspfwiz`	Crear bloque de filtro mediante el panel Modelo de realizaciónSimulink
`filt2block`	Generar bloque de filtroSimulink

Apps

Analizador de señales

Visualice y compare múltiples señales y espectros

Temas

Filtrado de datos con el software de Toolbox de procesamiento de señales

Diseñar e implementar un filtro mediante funciones de línea de comandos o una aplicación interactiva.

Implementación de filtros anticausales y de fase cero

Elimine la distorsión de fase introducida por un filtro IIR.

Compensar el retraso introducido por un filtro FIR

Utilice la indexación para contrarrestar los cambios de hora introducidos mediante el filtrado.

Compensar el retraso introducido por un filtro IIR

Elimine los retrasos y la distorsión introducidos por el filtrado, cuando sea fundamental mantener intacta la información de fase.

Filtros cruzados de altavoces

Diseñe un modelo simple de un altavoz digital de tres vías utilizando diseños Chebyshev Type I. Visualice los polos, ceros y respuestas de frecuencia de los filtros.

Modelos de sistemas de tiempo discreto

Explore diferentes esquemas para representar filtros digitales.

Transformaciones lineales del sistema

Convierta entre varios esquemas de representación para filtros digitales.