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Filtrado digital

Filtrado de fase cero, filtrado de mediana, filtrado de superposición-adición, representación de función de transferencia

Los datos multicanal de los filtros de paso bajo, paso alto, paso de banda y supresión no tienen que diseñarlos ni compensar retrasos. Realice el filtrado de fase cero para eliminar el retardo y la distorsión de fase. Utilice el filtrado mediano o Hampel para eliminar picos y valores atípicos. Convierta las funciones de transferencia a diferentes representaciones, como secciones de segundo orden o polos y ceros.

Funciones

expandir todo

bandpassPaso de banda-las señales de filtro
bandstopBandstop-señales de filtro
highpassHIGHPASS-las señales de filtro
lowpassLas señales de filtro lowpass
fftfiltFiltrado FIR basado en FFT utilizando el método de superposición-adición
filterfiltro digital 1-D
filter22-D digital filter
filtfiltEl filtrado digital de fase cero
filticCondiciones iniciales para la implementación del filtro de forma directa transpuesta II
hampelEliminación de outlier utilizando el identificador de Hampel
latcfiltImplantación de filtro de celosía y escalera de celosía
medfilt1filtrado de la mediana 1-D
residuezZ-Transform expansión fracción parcial
sgolayfiltEl filtrado de Savitzky-Golay
sosfiltFiltrado digital IIR de segundo orden (bicuadrático)
convConvolución y multiplicación polinómica
conv22-D convolution
convmtxMatriz de convolución
deconvDeconvolution and polynomial division
cell2sosConvierta la matriz de celdas de segundo orden en matriz
eqtflengthEcualizar longitudes de numerador y denominador de la función de transferencia
latc2tfConvierta parámetros de filtro de celosía para transferir la forma de función
sos2cellConvierta la matriz de secciones de segundo orden en matriz de celdas
sos2ssConvierta los parámetros de sección de segundo orden del filtro digital al formato de espacio de estado
sos2tfConvierta datos de sección de segundo orden del filtro digital para transferir el formulario de función
sos2zpConvierta los parámetros de sección de segundo orden del filtro digital a la forma de ganancia de polo cero
ssConvierta el filtro digital a la representación del espacio de estado
ss2sosConvierta los parámetros de espacio de estado del filtro digital en secciones de segundo orden de forma
ss2tfConvert state-space representation to transfer function
ss2zpConvierta parámetros de filtro de espacio de estado a forma de ganancia de polo cero
tfConvierta el filtro digital a la función de transferencia
tf2latcConvierta parámetros de filtro de función de transferencia a forma de filtro de celosía
tf2sosConvierta los datos de la función de transferencia de filtros digitales en secciones de segundo orden
tf2ssConvierta los parámetros de filtro de función de transferencia al formato de espacio de estado
tf2zpConvierta parámetros de filtro de función de transferencia a forma de ganancia de polo cero
tf2zpkConvierta parámetros de filtro de función de transferencia a forma de ganancia de polo cero
zp2sosConvierta los parámetros de filtro de ganancia de polo cero en secciones de segundo orden en forma
zp2ssConvierta parámetros de filtro de ganancia de polo cero a forma de espacio de estado
zp2tfConvierta parámetros de filtro de ganancia de polo cero para transferir la forma de función
zpkConvierta el filtro digital en representación de ganancia de polo cero
dspfwizCree un bloque de filtros utilizando el panel realizar modeloSimulink
filt2blockGenerar bloque de filtroSimulink

Aplicaciones

Analizador de señalVisualice y Compare múltiples señales y espectros

Temas

Filtrado de datos con el software Signal Processing Toolbox

Diseñe e implemente un filtro mediante funciones de línea de comandos o una aplicación interactiva.

Aplicación de filtro anticausal, de fase cero

Elimine la distorsión de fase introducida por un filtro IIR.

Compensar el retardo introducido por un filtro FIR

Utilice la indexación para contrarrestar los turnos de tiempo introducidos por el filtrado.

Compensar el retardo introducido por un filtro IIR

Elimine los retrasos y la distorsión introducidos por el filtrado, cuando es fundamental mantener intacta la información de fase.

Altavoces crossover filtros

Diseñe un modelo simple de un altavoz digital de tres vías con diseños de tipo I de Chebyshev. Visualice los polos, ceros y respuestas de frecuencia de los filtros.

Modelos de sistema de tiempo discreto

Explore diferentes esquemas para representar filtros digitales.

Transformaciones lineales del sistema

Convierta entre varios esquemas representacionales para filtros digitales.

Ejemplos destacados