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digitalFilter

Filtro digital

Descripción

Utilice designfilt para diseñar y editar digitalFilter objetos.

Utilice designfilt en la forma d = designfilt(resp,Name,Value) para diseñar un filtro digital, d, con tipo de respuesta resp. Personalice aún más el filtro utilizando pares Name,Value.
Utilice designfilt en la forma designfilt(d) para editar un filtro existente, d.
Nota
Esta es la única manera de editar un objeto digitalFilter existente. Por lo demás, sus propiedades son de solo lectura.
Utilice filter en la forma dataOut = filter(d,dataIn) para filtrar una señal con un digitalFilter d. La entrada puede ser un vector de precisión doble o simple. También puede ser una matriz con tantas columnas como canales de entrada haya.
Utilice la herramienta FVTool para visualizar un digitalFilter.
Estas funciones toman como entrada objetos digitalFilter.

Funciones del objeto

Filtrar

Función	Descripción
`fftfilt`	Filtra una señal con un `digitalFilter` utilizando un método de superposición-agregación basado en FFT
`filter`	Filtra una señal utilizando un `digitalFilter`
`filtfilt`	Realiza el filtrado de fase cero de una señal con un `digitalFilter`

Análisis del filtro

Función	Descripción
`double`	Convierte los coeficientes de un `digitalFilter` a doble precisión
`filt2block`	Genera un bloque de filtro de Simulink^® correspondiente a un `digitalFilter`
`filtord`	Devuelve el orden de filtrado de un `digitalFilter`
`firtype`	Devuelve el tipo (1, 2, 3 o 4) de un FIR `digitalFilter`
`freqz`	Devuelve o representa la respuesta en frecuencia de un `digitalFilter`
FVTool	Abre la herramienta de visualización de filtros y muestra la respuesta de magnitud de un `digitalFilter`
`grpdelay`	Devuelve o representa la respuesta de retardo de grupo de un `digitalFilter`
`impz`	Devuelve o representa la respuesta al impulso de un `digitalFilter`
`impzlength`	Devuelve la longitud de la respuesta al impulso de un `digitalFilter`, ya sea real (para filtros FIR) o efectiva (para filtros IIR)
`info`	Devuelve un arreglo de caracteres con información sobre un `digitalFilter`
`isallpass`	Devuelve `true` si un `digitalFilter` es allpass
`isdouble`	Devuelve `true` si los coeficientes de un `digitalFilter` son de doble precisión
`isfir`	Devuelve `true` si un `digitalFilter` tiene una respuesta al impulso finita
`islinphase`	Devuelve `true` si un `digitalFilter` tiene fase lineal
`ismaxphase`	Devuelve `true` si un `digitalFilter` es de fase máxima
`isminphase`	Devuelve `true` si un `digitalFilter` es de fase mínima
`issingle`	Devuelve `true` si los coeficientes de un `digitalFilter` son de precisión simple
`isstable`	Devuelve `true` si un `digitalFilter` es estable
`phasedelay`	Devuelve o representa la respuesta de retardo de fase de un `digitalFilter`
`phasez`	Devuelve o representa la respuesta de fase (sin incluir) de un `digitalFilter`
`single`	Convierte los coeficientes de un `digitalFilter` a precisión simple
`ss`	Devuelve la representación del espacio de estados de un `digitalFilter`
`stepz`	Devuelve o representa la respuesta al paso de un `digitalFilter`
`tf`	Devuelve la representación de la función de transferencia de un `digitalFilter`
`zerophase`	Devuelve o representa la respuesta de fase cero de un `digitalFilter`
`zpk`	Devuelve la representación de ganancia cero de un `digitalFilter`
`zplane`	Muestra los polos y ceros de la función de transferencia representada por un `digitalFilter`

Ejemplos

contraer todo

Filtro IIR paso bajo

Abrir script en vivo

Diseñe un filtro IIR paso bajo de orden 8, frecuencia de banda de paso de 35 kHz y curvatura de banda de paso de 0,2 dB. Especifique una tasa de muestreo de 200 kHz. Visualice la respuesta en magnitud del filtro.

lpFilt = designfilt('lowpassiir','FilterOrder',8, ...
         'PassbandFrequency',35e3,'PassbandRipple',0.2, ...
         'SampleRate',200e3);
fvtool(lpFilt)

Figure Filter Visualization Tool - Magnitude Response (dB) contains an axes object and other objects of type uitoolbar, uimenu. The axes object with title Magnitude Response (dB) contains 2 objects of type line.

Utilice el filtro que ha diseñado para filtrar una señal aleatoria de 1000 muestras.

dataIn = randn(1000,1);
dataOut = filter(lpFilt,dataIn);

Salida de los coeficientes del filtro, expresados como secciones de segundo orden.

sos = lpFilt.Coefficients

sos = 4×6

    0.2666    0.5333    0.2666    1.0000   -0.8346    0.9073
    0.1943    0.3886    0.1943    1.0000   -0.9586    0.7403
    0.1012    0.2023    0.1012    1.0000   -1.1912    0.5983
    0.0318    0.0636    0.0318    1.0000   -1.3810    0.5090

Historial de versiones

Introducido en R2014a

Consulte también