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Análisis de frecuencia de tiempo basado en FFT

El producto Cuadro de herramientas de procesamiento de señales™ proporciona funciones que devuelven la transformación de Fourier dependiente del tiempo para una secuencia o muestra esta información como un espectrograma. Es la transformación de Fourier de tiempo discreto para una secuencia, calculada mediante una ventana deslizante.transformación de Fourier dependiente del tiempo Esta forma de la transformación de Fourier, también conocida como la transformación de Fourier (STFT) de corta data, tiene numerosas aplicaciones en el procesamiento de voz, sonda y radar. La secuencia de una secuencia es la magnitud de la transformación de Fourier dependiente del tiempo frente al tiempo.Espectrograma

Para visualizar el espectrograma de una señal, puede utilizar la función.pspectrum Por ejemplo, genere dos segundos de una señal muestreada a 10 kHz. Especifique la frecuencia instantánea de la señal como una función triangular del tiempo. Para calcular el espectrograma, divida la señal en segmentos de duración 0,0256 segundos y especifique una superposición de segmento a segmento del 86%. La medida de la capacidad de la ventana deslizante para detectar un tono débil de ruido en presencia de un tono fuerte vecino.Fuga Especifique una fuga de 0,875.

fs = 10000; t = 0:1/fs:2; x = vco(sawtooth(2*pi*t,0.75),[0.1 0.4]*fs,fs);  pspectrum(x,fs,'spectrogram', ...     'TimeResolution',0.0256,'Overlap',86,'Leakage',0.875)

La señal de una es una vista de frecuencia de tiempo que muestra el porcentaje del tiempo que una frecuencia dada está presente en una señal.espectro de persistencia El espectro de persistencia es un histograma en el espacio de frecuencia de potencia. Cuanto más larga sea una frecuencia particular persista en una señal a medida que la señal evoluciona, mayor será su porcentaje de tiempo y, por lo tanto, más brillante o "más caliente" será su color en la pantalla.

Calcular y mostrar el espectro de persistencia de la señal. Especifique una resolución de tiempo de 0,01 segundos, una superposición del 50 % entre los segmentos adyacentes y una fuga de 0,5.

pspectrum(x,fs,'persistence', ...     'TimeResolution',0.01,'Overlap',50,'Leakage',0.5)

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