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Clasificación

Algoritmos de aprendizaje supervisado para problemas binarios y multiclase

La clasificación es un tipo de aprendizaje automático supervisado en el que un algoritmo "aprende" a clasificar las nuevas observaciones a partir de ejemplos de datos etiquetados. Para explorar los modelos de clasificación de forma interactiva, utilice la aplicación.El alumno de clasificación Para una mayor flexibilidad, puede pasar Datos predictores o de entidades con las respuestas o etiquetas correspondientes a una función de ajuste de algoritmos en la interfaz de línea de comandos.

Para entrenar modelos de regresión, como la regresión logística, los árboles de regresión, la regresión del proceso Gaussiano y la regresión vectorial de soporte, consulte.Regresión

Ejemplos destacados