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Clasificación

Algoritmos de aprendizaje supervisados para problemas binarios y multiclase

La clasificación es un tipo de aprendizaje automático supervisado en el que un algoritmo "aprende" para clasificar nuevas observaciones a partir de ejemplos de datos etiquetados. Para explorar los modelos de clasificación de forma interactiva, use la aplicación.Aprendiz de Clasificación Para una mayor flexibilidad, puede pasar datos de predictor o entidad con las respuestas o etiquetas correspondientes a una función de ajuste de algoritmo en la interfaz de línea de comandos.

Para entrenar modelos de regresión, como regresión logística, árboles de regresión, regresión de procesos gaussianos y compatibilidad con la regresión vectorial, consulte .Regresión

Ejemplos destacados