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Estadística industrial

Diseño de experimentos (DOE, por sus siglas en inglés); análisis de supervivencia y fiabilidad; control estadístico de procesos

Statistics and Machine Learning Toolbox™ proporciona herramientas para diseñar experimentos, analizar los datos de fiabilidad y supervivencia, el control de la calidad de los procesos y la inspección de los datos.

El diseño de experimentos ayuda a determinar cómo afectan determinados factores al resultado (la respuesta) de un proceso. Puede diseñar experimentos, entre ellos, diseños factoriales completos y fraccionados, D-óptimos, cuasialeatorios y de superficie de respuesta, o visualizar los resultados de los mismos.

Los análisis de supervivencia evalúan el tiempo que transcurre hasta que se produce un evento. Visualice y estime parámetros, calcule funciones de supervivencia y riesgo, y ajuste modelos semiparamétricos a datos censurados y no censurados de duración.

Las técnicas de control estadístico de procesos monitorizan y evalúan la calidad de los procesos industriales. Mida las posibilidades de los procesos, realice un estudio de repetibilidad y reproducibilidad de las mediciones y monitorice los datos de los procesos mediante gráficas de control.

Ejemplos destacados