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Estadísticas industriales

Diseño de experimentos (DOE); Análisis de supervivencia y confiabilidad; control estadístico del proceso

proporciona herramientas para diseñar experimentos, analizar datos de confiabilidad y supervivencia, controlar la calidad de los procesos y vigilar los datos.Statistics and Machine Learning Toolbox™

El diseño de experimentos ayuda a determinar cómo ciertos factores afectan el resultado (respuesta) de un proceso. Puede diseñar experimentos que incluyan diseños de superficie factorial completa y fraccional, D-optimal, cuasi-aleatorios y de respuesta, o visualizar los resultados del experimento.

El análisis de supervivencia estudia el tiempo hasta que ocurre un evento. Visualice y estime los parámetros, calcule las funciones de supervivencia y de peligro y ajuste los modelos semiparamétricos a datos de duración censurados o no censurados.

Las técnicas de control estadístico del proceso supervisan y evalúan la calidad de los procesos industriales. Mida la capacidad del proceso, realice el estudio de repetibilidad y reproducibilidad del medidor y supervise los datos del proceso mediante gráficos de control.

Ejemplos destacados