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Clasificación de máquinas vectoriales de soporte

Soporta máquinas vectoriales para clasificación binaria o multiclase

Para una mayor precisión y opciones de función del núcleo en conjuntos de datos de baja a mediana dimensión, entrene un modelo de SVM binario o un modelo de códigos de salida de corrección de errores multiclase (ECOC) que contenga alumnos binarios SVM que utilizan la aplicación.Aprendiz de Clasificación Para una mayor flexibilidad, utilice la interfaz de línea de comandos para entrenar un modelo de SVM binario utilizando o entrenar un modelo ECOC multiclase compuesto por alumnos binarios de SVM que utilizan .fitcsvmfitcecoc

Para reducir el tiempo de cálculo en conjuntos de datos de alta dimensión, entrene de forma eficiente un modelo de clasificación lineal binario, como un modelo SVM lineal, utilizando o entrene un modelo ECOC multiclase compuesto por modelos SVM utilizando .fitclinearfitcecoc

Para la clasificación no lineal con big data, entrene un modelo binario de clasificación de kernel gaussiano utilizando .fitckernel

Apps

Capacitar modelos para clasificar datos mediante aprendizaje automático supervisado
Aprendiz de ClasificaciónCapacitar modelos para clasificar datos mediante aprendizaje automático supervisado

Funciones

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fitcsvmClasificador de máquina vectorial de soporte de tren (SVM) para clasificación de una clase y binaria
fitSVMPosteriorFit posterior probabilities
predictClasificar las observaciones utilizando el clasificador de máquina vectorial de soporte (SVM)
templateSVMSupport vector machine template
fitclinearFit linear classification model to high-dimensional data
predictPredict labels for linear classification models
templateLinearLinear classification learner template
fitckernelFit Gaussian kernel classification model using random feature expansion
predictPredict labels for Gaussian kernel classification model
templateKernelKernel model template
fitcecocAjustar modelos multiclase para máquinas vectoriales de soporte u otros clasificadores
predictClassify observations using multiclass error-correcting output codes (ECOC) model
templateECOCError-correcting output codes learner template

Clases

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ClassificationSVMMáquina vectorial de soporte (SVM) para clasificación binaria y de una clase
CompactClassificationSVMCompact support vector machine (SVM) for one-class and binary classification
ClassificationPartitionedModelCross-validated classification model
ClassificationLinearLinear model for binary classification of high-dimensional data
ClassificationPartitionedLinearCross-validated linear model for binary classification of high-dimensional data
ClassificationKernelGaussian kernel classification model using random feature expansion
ClassificationPartitionedKernelCross-validated, binary kernel classification model
ClassificationECOCMulticlass model for support vector machines (SVMs) and other classifiers
CompactClassificationECOCCompact multiclass model for support vector machines (SVMs) and other classifiers
ClassificationPartitionedECOCCross-validated multiclass ECOC model for support vector machines (SVMs) and other classifiers
ClassificationPartitionedLinearECOCCross-validated linear error-correcting output codes model for multiclass classification of high-dimensional data
ClassificationPartitionedKernelECOCCross-validated kernel error-correcting output codes (ECOC) model for multiclass classification

Temas

Train Support Vector Machines Using Classification Learner App

Create and compare support vector machine (SVM) classifiers, and export trained models to make predictions for new data.

Máquinas vectoriales de soporte para la clasificación binaria

Realice la clasificación binaria a través de SVM mediante la separación de hiperplanos y transformaciones del kernel.