En este ejemplo se muestra cómo visualizar datos multivariados utilizando varias gráficas estadísticas. Muchos análisis estadísticos incluyen dos variables únicamente: una variable de predicción y una variable de respuesta. Estos datos pueden visualizarse fácilmente con gráficas de dispersión en 2D, histogramas bivariables, gráficas de caja, etc. También se pueden visualizar datos de tres variables con gráficas de dispersión en 3D, o gráficas de dispersión en 2D con una tercera variable codificada, por ejemplo, en otro color. Sin embargo, muchos conjuntos de datos incluyen un número de variables mayor, lo que hace más difícil la visualización directa. Este ejemplo explora algunos de los modos en los que visualizar datos de altas dimensiones en MATLAB®, utilizando Statistics and Machine Learning Toolbox™.