En este ejemplo se muestra cómo visualizar datos multivariantes mediante varias gráficas estadísticas. Muchos análisis estadísticos implican sólo dos variables: una variable predictora y una variable de respuesta. Estos datos son fáciles de visualizar utilizando gráficos de dispersión 2D, histogramas bivariados, diagramas de caja, etc. También es posible visualizar datos trivariados con gráficos de dispersión 3D o gráficos de dispersión 2D con una tercera variable codificada con, por ejemplo, color. Sin embargo, muchos conjuntos de datos implican un mayor número de variables, lo que dificulta la visualización directa. En este ejemplo se exploran algunas de las formas de visualizar datos de alta dimensión en MATLAB®, mediante Statistics and Machine Learning Toolbox™.