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Distribución de mixtura gaussiana

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de mixtura gaussiana

Una distribución de mixtura gaussiana es una distribución multivariante que consta de componentes de una distribución gaussiana multivariante. Cada componente se define por su media y su covarianza, y la mixtura se define mediante un vector de proporciones de mezcla. Cree un objeto de distribución gmdistribution ajustando el modelo a los datos (fitgmdist) o especificando los valores de los parámetros (gmdistribution). Después, utilice las funciones del objeto para realizar un análisis de clusters (cluster, posterior, mahal), evaluar la distribución (cdf, pdf) y generar variables aleatorias (random).

Funciones

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fitgmdistFit Gaussian mixture model to data
gmdistributionCreate Gaussian mixture model
cdfCumulative distribution function for Gaussian mixture distribution
clusterConstruct clusters from Gaussian mixture distribution
mahalMahalanobis distance to Gaussian mixture component
pdfProbability density function for Gaussian mixture distribution
posteriorPosterior probability of Gaussian mixture component
randomRandom variate from Gaussian mixture distribution

Temas

Create Gaussian Mixture Model

Create a known, or fully specified, Gaussian mixture model (GMM) object.

Fit Gaussian Mixture Model to Data

Simulate data from a multivariate normal distribution, and then fit a Gaussian mixture model (GMM) to the data.

Simulate Data from Gaussian Mixture Model

Simulate data from a Gaussian mixture model (GMM) using a fully specified gmdistribution object and the random function.

Cluster Using Gaussian Mixture Model

Partition data into clusters with different sizes and correlation structures.