RegressionTree Predict
Bibliotecas:
Statistics and Machine Learning Toolbox /
Regression
Descripción
El bloque RegressionTree Predict predice respuestas usando un objeto de árboles de regresión (RegressionTree
o CompactRegressionTree
).
Importe un objeto de regresión entrenado en el bloque especificando el nombre de una variable del espacio de trabajo que contenga el objeto. El puerto de entrada x recibe una observación (datos predictores) y el puerto de salida yfit devuelve una respuesta pronosticada para la observación.
Puertos
Entrada
Salida
Parámetros
Características del bloque
Tipos de datos |
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Paso directo |
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Señales multidimensionales |
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Señales de tamaño variable |
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Detección de cruce por cero |
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Funcionalidad alternativa
Puede utilizar un bloque Function de MATLAB con la función de objeto predict
de un objeto de árboles de regresión (RegressionTree
o CompactRegressionTree
). Para ver un ejemplo, consulte Predict Class Labels Using MATLAB Function Block.
Cuando decida si utilizar el bloque RegressionTree Predict en la biblioteca Statistics and Machine Learning Toolbox™ o el bloque MATLAB Function con la función predict
, considere lo siguiente:
Si utiliza el bloque de biblioteca Statistics and Machine Learning Toolbox, puede utilizar la herramienta de punto fijo (Fixed-Point Designer) para convertir un modelo de punto flotante en uno de punto fijo.
La compatibilidad con los arreglos de tamaño variable debe activarse para un bloque de funciones de MATLAB con la función
predict
.Si utiliza un bloque de funciones de MATLAB, puede utilizar las funciones de MATLAB para procesar previa o posteriormente después o antes de las predicciones del mismo bloque de funciones de MATLAB.
Capacidades ampliadas
Historial de versiones
Introducido en R2021a
Consulte también
Bloques
- RegressionSVM Predict | RegressionEnsemble Predict | RegressionNeuralNetwork Predict | ClassificationTree Predict