Regresión lineal y no lineal
La regresión es un método para estimar la relación entre una variable de respuesta (salida) y una o más variables de predicción (entrada). Puede utilizar la regresión lineal y no lineal para predecir, pronosticar y estimar valores entre los puntos de datos observados. Las funciones de Curve Fitting Toolbox™ permiten realizar regresiones ajustando una curva o superficie a los datos con la biblioteca de modelos lineales y no lineales, o con ecuaciones personalizadas.
Utilice la app Curve Fitter para ajustar curvas y superficies a los datos de forma interactiva. Para obtener más información, consulte Curve Fitting. También puede usar la función fit para ajustar una curva o superficie a un conjunto de datos desde la línea de comandos. Para ver un ejemplo sencillo, consulte Ajuste polinomial de curvas.
Apps
| Curve Fitter | Ajuste curvas y superficies a datos |
Funciones
Temas
Tutoriales
- Ajuste paramétrico
Encuentre todos los tipos de modelos de biblioteca para la app Curve Fitter y la funciónfit, establezca opciones de ajuste y optimice puntos de partida. - Introducción al ajuste por mínimos cuadrados
Realice un ajuste por mínimos cuadrados utilizando distribuciones de error y mínimos cuadrados lineales, ponderados, robustos y no lineales. - Ajustar modelos polinomiales
Ajuste polinomios en la app Curve Fitter o con la funciónfit. - Ajustar modelos exponenciales
Ajuste modelos exponenciales en la app Curve Fitter o con la funciónfit. - Fit Logarithmic Models
A logarithmic model has a steep initial period of growth before continuing to grow at a slower rate. - Ajustar modelos de Fourier
Ajuste modelos de serie de Fourier en la app Curve Fitter o con la funciónfit. - Ajustar modelos gaussianos
Ajuste modelos gaussianos en la app Curve Fitter o con la funciónfit. - Ajustar modelos de series de potencias
Ajuste modelos de serie de potencias en la app Curve Fitter o con la funciónfit. - Fit Rational Models
Fit rational polynomial models in the Curve Fitter app or with thefitfunction. - Ajustar modelos de suma de senos
Ajuste modelos de suma de senos en la app Curve Fitter o con la funciónfit. - Ajustar modelos de distribución de Weibull
Ajuste modelos de distribuciones de Weibull en la app Curve Fitter o con la funciónfit. - Fit Sigmoidal Models
Fit sigmoidal models in the Curve Fitter app or with thefitfunction. - Modelos personalizados
Si la biblioteca de Curve Fitting Toolbox no contiene la ecuación paramétrica que busca, puede crear una ecuación personalizada. - Fit Custom Linear Models
In the Curve Fitter app, you can use the Custom Equation fit to define your own linear or nonlinear equations.
Flujo de trabajo de herramientas
- Ajuste interactivo de curvas y superficies
Seleccione datos y tipos de modelos para ajustar curvas y superficies utilizando la app Curve Fitter y, después, guarde su sesión. - Selección de datos
Seleccione datos para ajustar curvas y superficies en la app Curve Fitter, identifique datos de tamaños compatibles y solucione problemas con los datos. - Compare Fits in Curve Fitter App
Find the best fit by comparing visual and numeric results, including fitted coefficients and goodness-of-fit statistics. - Surface Fitting to Franke Data
Create and compare surface fits in Curve Fitter app using example data. - Surface Fitting to Biopharmaceutical Data
Curve Fitting Toolbox software provides some example data for an anesthesia drug interaction study. - Custom Nonlinear ENSO Data Analysis
This example fits the ENSO data using several custom nonlinear equations. - Ajuste de Gauss con una trayectoria exponencial
Este ejemplo ajusta dos picos de Gauss mal resueltos en una trayectoria exponencial decreciente utilizando un modelo general (no lineal) personalizado. - Save Custom Equations and Fit Options
Save custom equations and fit options in the Curve Fitter app.
Flujo de trabajo programático
- Ajuste de curvas y superficies
Flujo de trabajo para el ajuste programático de superficies y curvas mediante Curve Fitting Toolbox. - Lista de modelos de biblioteca para ajuste de curvas y de superficie
Consulte todos los nombres de los modelos de biblioteca de Curve Fitting Toolbox para ajuste de datos programáticos con la funciónfit. - Curve and Surface Fitting Objects and Object Functions
Learn how to create, access, and modify curve and surface fit objects. - Ajuste polinomial de curvas
Este ejemplo muestra cómo ajustar polinomios hasta de sexto grado a datos de censo usando Curve Fitting Toolbox. - Ajustar un modelo polinomial a los datos
En este ejemplo se muestra cómo ajustar un modelo polinomial a los datos utilizando el método de mínimos cuadrados lineales. - Compare Robust Fitting Methods
This example shows how to fit a polynomial model to data using the bisquare weights, least absolute residuals (LAR), and linear least-squares methods. - Ajuste personalizado no lineal del censo
Este ejemplo muestra cómo ajustar una ecuación personalizada a datos del censo, especificando límites, coeficientes y un parámetro dependiente del problema. - Ajustar un modelo exponencial a los datos
Este ejemplo muestra cómo ajustar un modelo exponencial a los datos con los algoritmos de región de confianza y Levenberg-Marquardt de mínimos cuadrados no lineales. - Mejorar el ajuste de un modelo con ponderaciones
En este ejemplo se muestra cómo ajustar un modelo polinomial a los datos utilizando tanto el método de mínimos cuadrados lineales como el método de mínimos cuadrados ponderados para su comparación. - Ajuste de superficies con ecuaciones personalizadas a datos biofarmacéuticos
Este ejemplo muestra cómo usar Curve Fitting Toolbox™ para ajustar superficies de respuesta a algunos datos de anestesia y analizar los efectos de la interacción farmacológica.
Ejemplos destacados
Ajuste polinomial de curvas
Este ejemplo muestra cómo ajustar polinomios hasta de sexto grado a datos de censo usando Curve Fitting Toolbox.
Ajuste personalizado no lineal del censo
Este ejemplo muestra cómo ajustar una ecuación personalizada a datos del censo, especificando límites, coeficientes y un parámetro dependiente del problema.
Ajuste de superficies con ecuaciones personalizadas a datos biofarmacéuticos
Este ejemplo muestra cómo usar Curve Fitting Toolbox™ para ajustar superficies de respuesta a algunos datos de anestesia y analizar los efectos de la interacción farmacológica. Los modelos de superficie de respuesta ofrecen un buen método para comprender el comportamiento de la interacción farmacológica de combinaciones de medicamentos.
