DSP HDL Toolbox ofrece bloques de Simulink y algoritmos de MATLAB previamente verificados y listos para hardware para desarrollar aplicaciones de procesamiento de señales inalámbricas, radar, audio y sensores. Esta toolbox incluye aplicaciones de referencia para demostrar el desarrollo de subsistemas complejos.
Puede modelar, explorar y simular arquitecturas de hardware de algoritmos de DSP, y evaluar tradeoffs de recursos, potencia y tasa de transferencia de GSPS con soporte para procesamiento en serie y en paralelo. La app interactiva DSP HDL IP Designer permite personalizar estímulos de entrada, y configurar puertos y propiedades de algoritmos de DSP directamente. Puede generar código legible y sintetizable a partir de algoritmos en VHDL® y Verilog® con HDL Coder, y componentes de verificación DPI de SystemVerilog con HDL Verifier.
Bloques HDL de DSP
Seleccione entre una gama de bloques de librería optimizados verificados por hardware para implementar filtros y transformaciones de DSP en hardware.
Algoritmos de alta tasa de transferencia
Explore opciones de tasa de transferencia a velocidades de gigamuestras por segundo (GSPS) simplemente cambiando el paralelismo de los datos de entrada y especificando una arquitectura soportada.
Exploración de tradeoffs de diseño
Explore opciones en serie y paralelo para tradeoffs de diseño tales como potencia, tasa de transferencia y uso de recursos para diversas posibilidades de arquitectura configurables con parámetros de bloques integrados.
Aplicaciones de referencia
Modele, simule y despliegue aplicaciones de radar, inalámbricas y otro tipo de aplicaciones del mundo real que requieren procesamiento de alta velocidad en FPGA y SoC.
Prototipado de algoritmos de DSP en FPGA, ASIC y SoC
Utilice bloques comprobados mediante hardware junto con HDL Coder para acelerar el desarrollo de aplicaciones listas para realizar prototipado en cualquier plataforma FPGA.
Verificación de diseños HDL a través de cosimulación
Con HDL Verifier, verifique el lenguaje HDL generado que se ejecute en un simulador EDA soportado o en un kit de desarrollo de FPGA conectado al entorno de pruebas de MATLAB o Simulink.