Mapping Toolbox

Analice y visualice información geográfica

Mapping Toolbox™ proporciona algoritmos y funciones para transformar datos geográficos y crear visualizaciones de mapas. Puede visualizar sus datos en un contexto geográfico, crear visualizaciones de mapas a partir de más de 60 proyecciones de mapas y transformar datos de diversas fuentes en un sistema de coordenadas geográficas coherente.

Mapping Toolbox admite un flujo de trabajo completo para administrar datos geográficos. Puede importar datos raster y vectoriales desde una amplia gama de formatos de archivo y servidores de mapas web. Esta toolbox permite procesar y personalizar datos con técnicas tales como recorte, interpolación, remuestreo, transformación de coordenadas y otras. Los datos se pueden combinar con capas de mapas base procedentes de diversas fuentes en una sola visualización de mapa. Es posible exportar los datos en formatos de archivo shapefile, GeoTIFF y KML.

¿Qué es Mapping Toolbox?

Importación y exportación de datos geográficos

Importe datos GIS raster y vectoriales, y datos geoespaciales al entorno de MATLAB^®. Exporte y rasterice datos a formatos estándar, y compártalos con Geographic Information Systems y otras aplicaciones geoespaciales.

Documentación | Ejemplos

Visualización de mapas 2D y 3D

Combine conjuntos de datos raster y vectoriales en una sola pantalla, y cree visualizaciones de contornos y otros tipos de mapas temáticos.

Documentación | Ejemplos

Análisis de terreno y elevación

Visualice y analice datos 3D, tales como terrenos digitales, batimetría y otros productos de datos de cuadrícula. Calcule el gradiente, la pendiente, el aspecto, la línea de visibilidad y la cuenca visual.

Documentación | Ejemplos

Procesamiento de datos geoespaciales

Realice cálculos geodésicos que tienen en cuenta la curvatura de la Tierra y otros cuerpos planetarios.

Documentación | Ejemplos

Recursos del producto:

Documentación Code examples Vídeos Product requirements Release notes

“Poco después de entrar en producción, ForWarn detectó daños producidos por granizo en una cuenca hidrográfica, que habían pasado inadvertidos. No hubiéramos podido detectar esta amenaza de forma tan eficiente sin MATLAB”.
Duane Armstrong, NASA Stennis Space Center

Vea más casos prácticos