Resumen de la versión R2021a

 

Descubra las novedades

Descargue la última versión y saque más partido de MATLAB y Simulink.

Aspectos destacados de la versión

Nuevos productos

Actualizaciones importantes

  • Aerospace Blockset: planifique misiones de alto nivel para naves espaciales y pequeños satélites con los nuevos bloques Orbit Propagator, CubeSat Vehicle y Attitude Profile
  • Aerospace Toolbox: defina la configuración y la dinámica de aeronaves para análisis de estabilidad y control, y diseñe y analice escenarios de satélites y estaciones terrestres
  • Antenna Toolbox: calcule la eficiencia y las pérdidas en antenas metálicas con conductividad y grosor finitos utilizando un catálogo de materiales, como cobre, estaño y oro
  • Audio Toolbox: realice análisis de señales de una sola línea con tecnología de IA para audio, voz y acústica con redes profundas subyacentes previamente entrenadas y modelos de Machine Learning
  • Computer Vision Toolbox: soporte para etiquetado y Deep Learning con imágenes muy grandes
  • Datafeed Toolbox: conéctese a Bloomberg utilizando interfaces C++ y aproveche las funcionalidades de Trading Toolbox combinada con Datafeed Toolbox
  • Mixed-Signal Blockset: utilice la app Mixed-Signal Analyzer para importar, visualizar y posprocesar formas de onda de señales mixtas y resultados de simulación de Cadence
  • Navigation Toolbox: implemente SLAM multisensor y con puntos de referencia; simule sensores de GNSS con mayor precisión
  • Polyspace Bug Finder Access: realice análisis de Polyspace mientras crea código; realice análisis de código estático y vea los resultados en Visual Studio, Visual Studio Code y Eclipse
  • Reinforcement Learning Toolbox: cree, entrene y simule agentes de reinforcement learning de forma interactiva con la app Reinforcement Learning Designer
  • System Composer: capture comportamientos en diagramas de secuencia, gráficas de estado y modelos de Simulink; diseñe, simule y despliegue arquitecturas de software
  • Vehicle Network Toolbox: decodifique y visualice tráfico de bus CAN y CAN FD con las apps CAN Explorer y CAN FD Explorer

Actualizaciones por producto

Productos MATLAB®

MATLAB

  • Controles de Live Editor: enlace variables a valores de controles deslizantes y elementos desplegables para crear controles dinámicos en scripts en vivo
  • Tarea Create Plot de Live Editor: cree gráficas de forma interactiva y genere código
  • Sintaxis name=value: utilice la sintaxis name=value para pasar argumentos de nombre-valor a las funciones
  • Visor de diagramas de clases: cree diagramas gráficos de clases para explorar la jerarquía y los detalles de las clases

MATLAB Web App Server

  • Acceso basado en políticas: especifique políticas de acceso a carpetas individuales de apps web

Partial Differential Equation Toolbox

  • Análisis electromagnético: resuelva problemas electrostáticos y magnetostáticos 2D

Symbolic Math Toolbox

  • Variables de matriz simbólicas: realice cálculos de álgebra lineal en variables de matriz simbólicas representadas de forma compacta

Inteligencia artificial, data analytics y estadística

Deep Learning Toolbox

  • Experiment Manager: ahorre tiempo de codificación utilizando plantillas preconfiguradas y realice el entrenamiento con bucles de entrenamiento personalizados
  • Importador de TensorFlow: importe modelos de API secuenciales y funcionales a MATLAB

Reinforcement Learning Toolbox

  • Reinforcement Learning Designer: diseñe, entrene y simule agentes con un flujo de trabajo visual interactivo

Statistics and Machine Learning Toolbox

  • Apps de Machine Learning: evalúe modelos con datos de pruebas retenidos y ajuste redes neuronales totalmente conectadas en Classification Learner y Regression Learner
  • Interpretabilidad: interprete modelos complejos utilizando valores de Shapley para obtener explicaciones independientes del modelo
  • Bloques de predicción de Simulink: simule y genere código C/C++ para árboles de decisión y ensamblado de árboles

Text Analytics Toolbox

  • Modelos de transformadores BERT: utilice modelos BERT para tareas de clasificación, resumen y análisis de sentimiento de textos

Automoción

Automated Driving Toolbox

  • Comparta escenarios de conducción utilizando el formato ASAM OpenSCENARIO 1.0
  • Cree escenarios de conducción a partir de datos de carreteras importados del servicio Zenrin Japan Map API 3.0 (Itsumo NAVI API 3.0)

AUTOSAR Blockset

  • Utilice puertos de bus de Simulink para modelar comunicación basada en mensajes, entidades ejecutables basadas en la función de exportación, condiciones de variantes y buses no virtuales de AUTOSAR
  • Importe y exporte archivos ARXML con restricciones del orden de ejecución para entidades ejecutables de componentes de software en el nivel de arquitectura (VFB)

IEC Certification Kit

  • Ejemplo de SAAC ISO 26262: aprenda a utilizar Simulink para diseñar, implementar y verificar una aplicación SAAC de acuerdo con ISO 26262:2018

RoadRunner

  • Herramienta de peralte para manipular la pendiente transversal en carreteras

RoadRunner Scene Builder

  • Importe señales de tránsito, postes y barreras de HERE HD Live Maps

Vehicle Dynamics Blockset

  • Importe mallas personalizadas y controle la iluminación en vehículos con mejoras de vehículos de Unreal Engine
  • Controle el clima y la posición del sol en escenas de Unreal Engine

Vehicle Network Toolbox

  • Apps CAN Explorer y CAN FD Explorer: decodifique mensajes CAN y CAN FD, y visualice tráfico de bus CAN y CAN FD sin necesidad de escribir código de MATLAB

Procesamiento de imágenes y Visión artificial

Image Processing Toolbox

  • Process 2-D, 3-D, and N-D images that are too large to fit in memory
  • Code generation: Enhanced execution speed for code generated from several functions
  • Image Processing Onramp: Learn the basics of practical image processing techniques in MATLAB

Computer Vision Toolbox

  • Support for labeling and deep learning with arbitrarily large images

Lidar Toolbox

  • Use the Lidar Camera Calibrator App for calibrating lidar and camera sensors to estimate rigid transformations

Procesamiento de imágenes y Visión artificial

Image Processing Toolbox

  • Procese imágenes 2D, 3D y ND que son demasiado grandes para la capacidad de la memoria
  • Generación de código: mejoras en la velocidad de ejecución para código generado desde varias funciones
  • Curso introductorio Image Processing Onramp: aprenda los conceptos básicos sobre las técnicas prácticas de procesamiento de imágenes en MATLAB

Computer Vision Toolbox

  • Soporte para etiquetado y Deep Learning con imágenes muy grandes

Lidar Toolbox

  • Utilice la app Lidar Camera Calibrator para calibrar sensores de cámaras y de LiDAR, y estimar las transformaciones rígidas

Productos Simulink®

Simulink

  • Importador de código de Simulink: importe código C como librerías de Simulink reutilizables
  • Aceleración de simulaciones: acelere las simulaciones utilizando instrucciones SIMD y cosimulación con subprocesos múltiples
  • Puertos de elementos de bus: cree y acceda a interfaces de componentes con puertos de elementos de bus utilizando todo tipo de señales compuestas basadas en nombres, incluidos buses no virtuales y arrays de buses
  • Registro de eventos y animación: inspeccione y anime eventos de un modelo que incluyan bloques Function-Call Subsystem, mensajes de Simulink y funciones de Simulink utilizando las apps Event Animation y Sequence Viewer
  • Bloque Record: registre datos de simulación en el área de trabajo y en archivos del mismo bloque

Stateflow

  • Modelos de arquitectura: describa el comportamiento de los componentes en System Composer utilizando gráficas de estado con Stateflow para representar los modos de funcionamiento
  • Editor de Stateflow: cree modelos ordenados y comprensibles más rápidamente con Quick insert (inserción rápida), guías temporales de cambio de tamaño y raíces de etiquetas de transición

System Composer

  • Diagramas de secuencia: describa el comportamiento del sistema como una secuencia de interacciones entre componentes

Simulink Compiler

  • Exportación de FMU con código fuente: exporte FMU con código fuente C para la compilación multiplataforma

Aerospace Toolbox

  • Objeto satelliteScenario: diseñe y analice escenarios que constan de satélites y estaciones terrestres con visualización de globos terráqueos 2D y 3D, incluidos la propagación de órbitas, el modelado de vías terrestres y el análisis de acceso de línea de visión

Aerospace Blockset

  • Modelos de referencia de naves espaciales: modele, simule y visualice el movimiento y la dinámica de naves espaciales y satélites pequeños en Simulink con modelos y plantillas de proyectos preconfigurados (solía formar parte del complemento CubeSat Simulation Library)

Generación de código

DDS Blockset

  • Nuevo producto para diseñar y simular aplicaciones DDS

Embedded Coder

  • Asignación de código C++: configure las interfaces de clases C++ mediante la asignación de código a través de flujos de trabajo interactivos y programáticos
  • Mejoras en MISRA C++:2008: genere código con menos infracciones para las reglas de MISRA C++:2008 y AUTOSAR C++14
  • Generación de código para procesamiento de imágenes: mejoras en la velocidad de ejecución para varias funciones de Image Processing Toolbox

MATLAB Coder

  • Genere código C/C++ para redes de Deep Learning que no depende de librerías de terceros

Robótica y sistemas autónomos

Navigation Toolbox

  • Mejoras de SLAM con varios sensores y puntos de referencia para simular gráficos de posición y GNSS con mayor precisión
  • Simule constelaciones del Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS) y estime la posición de los receptores

ROS Toolbox

  • Genere nodos ROS C++ con MATLAB Coder

UAV Toolbox

  • Agregue mallas o datos de terreno DTED a escenarios de VANT simulados
  • Controle el clima y la posición del sol en escenas de Unreal Engine

Señal mixta y RF

Antenna Toolbox

  • Especifique la conductividad del metal utilizando MetalCatalog o propiedades personalizadas, y analice la eficiencia de la radiación

Mixed-Signal Blockset

  • App Mixed-Signal Analyzer: analice y visualice tendencias, formas de onda y datos de simulación de señales mixtas

RF Toolbox

  • System object RF para simular modelos de envolvente de circuito de RF Blockset en MATLAB

Simscape

Simscape

  • Curso introductorio Simscape Onramp: aprenda los conceptos básicos para crear, editar y simular modelos de Simulink con un tutorial interactivo.

Simscape Electrical

  • Modelado de almacenamiento de energía: simule sistemas de pilas de combustible y baterías electrotérmicas con diferentes niveles de fidelidad del modelo

Prueba y verificación

Simulink Requirements

  • Editor de requisitos: nueva interfaz de usuario y barra de herramientas en Simulink Requirements

Simulink Check

  • Gráfica de trazabilidad de artefactos: vea la relación entre los artefactos de prueba basados en requisitos para comprender la trazabilidad con Simulink Check

Simulink Test

  • Código C/C++ de pruebas unitarias: importe y pruebe código C/C++ externo con Simulink Test
  • Pruebas unitarias de subsistemas atómicos: utilice un solo marco de pruebas para verificar la equivalencia entre simulaciones normales y de software-in-the-loop (SIL) para subsistemas atómicos con Simulink Test

Simulink Coverage

  • Trazabilidad de cobertura del código: establezca la correspondencia entre las pruebas y los resultados de cobertura del código para simulación de software-in-the-loop o de processor-in-the-loop con Simulink Coverage

Simulink Design Verifier

  • Soporte para observadores: utilice modelos de observador para acceder a las señales de forma inalámbrica y definir los objetivos del análisis con Simulink Design Verifier

Productos Polyspace para verificación de código

  • Uso de Polyspace en la creación de código: realice análisis de código estático y vea los resultados en Visual Studio, Visual Studio Code y Eclipse
  • MISRA C:2012: soporte de MISRA C:2012 Technical Corrigendum 1 y Amendment 2
  • Soporte para C++: verifique proyectos con una mezcla de archivos fuente C y C++

Procesamiento de señales

Audio Toolbox

  • Redes profundas CREPE y OpenL3 para estimar tono y audio embebidos
  • Vectores i para representar señales de baja dimensión en aplicaciones de Machine Learning

DSP System Toolbox

  • Analice y configure la ejecución de varios núcleos para modelos de Simulink utilizando dominios de flujo de datos

Radar Toolbox

  • Nuevo producto para diseñar, simular y probar sistemas de radar multifunción

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

  • Cree arquitecturas de seguimiento y simule sistemas de seguimiento de forma sistemática

Signal Processing Toolbox

  • Curso introductorio Signal Processing Onramp: tutorial interactivo para aprender métodos de procesamiento de señales, tales como preprocesamiento de señales, filtrado y análisis del espectro
  • App Signal Labeler: etiquete señales reales y con valores complejos, y utilice el panel para analizar el progreso del etiquetado y la distribución de etiquetas en un conjunto de señales etiquetadas

Wavelet Toolbox

  • Dispersión de wavelets en el tiempo: acelere y despliegue la extracción automática de características de datos de tiempo × canal × lote

Comunicaciones inalámbricas

5G Toolbox

  • Genere formas de onda personalizadas de enlace ascendente (UL) y enlace descendente (DL) de 5G NR usando funciones o la app Wireless Waveform Generator

Communications Toolbox

  • Análisis del trazado de rayos computacionalmente eficiente para modelos de canales utilizando el método de disparo y rebote de rayos (SBR)
  • Ejemplo de Deep Learning de autocodificador inalámbrico con un esquema de codificación y modulación conjunta no supervisado

LTE Toolbox

  • Acceda a las funcionalidades de LTE Toolbox desde MATLAB Online

Satellite Communications Toolbox

  • Nuevo producto para simular, analizar y probar sistemas y enlaces de comunicaciones por satélite

WLAN Toolbox

  • Genere una forma de onda IEEE 802.11be de un solo usuario y mida la precisión de modulación del transmisor, la máscara espectral y la planitud espectral
  • Posicionamiento y localización IEEE 802.11az con Deep Learning