Phased Array System Toolbox

 

Phased Array System Toolbox

Diseñe y simule sistemas de arrays en fase y beamforming

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Phased Array System Toolbox ofrece algoritmos y apps en MATLAB y Simulink para diseñar y simular sistemas de arrays de sensores y beamforming en aplicaciones de comunicaciones inalámbricas, radar, sonar y acústicas. Puede modelar y analizar el comportamiento de arrays activos y pasivos, incluidos subarrays y geometrías arbitrarias. También puede generar código C a partir de las funciones de la toolbox.

Para sistemas de comunicaciones SATCOM, WLAN, y telefonía móvil 5G y LTE, puede diseñar antenas multihaz y con orientación electrónica. La toolbox incluye algoritmos para simular arquitecturas de beamforming digitales completas e hibridas para sistemas de ondas milimétricas y MIMO masivo. Puede simular entornos de desvanecimiento por trayectos múltiples para probar el rendimiento de los arrays de antenas de beamforming.

Para el diseño de sistemas de radar, sonar y acústicos, la toolbox incluye algoritmos de beamforming, procesamiento adaptativo de espacio-tiempo (STAP), estimación de dirección de llegada (DOA), filtrado adaptado y formación de imágenes. También proporciona formas de onda continuas y pulsadas que se pueden utilizar para generar señales de prueba de simulación y simular ecos de objetivos e interferencias.

Phased Array System Toolbox.
App Sensor Array Analyzer que muestra parámetros y geometría de un array, patrón de directividad en 2D y 3D, y características del array.

Diseño y análisis de arrays en fase

Modele y analice el comportamiento de arrays de barrido electrónico activo o pasivo (AESA o PESA), incluyendo geometría de arrays, subarrays, elementos de antena personalizados, polarización y elementos perturbados.

Sensor Array Analyzer

Documentación | Ejemplos

Patrón de radiación tridimensional sombreado para mostrar la potencia normalizada.

Beamforming y estimación de DOA

Modele algoritmos de beamforming digital de banda estrecha y banda ancha. Suprima interferencias con beamformers adaptativos. Utilice técnicas de STAP para eliminar interferencias. Estime la dirección de llegada de señales incidentes. Simule beamforming de campo cercano con frentes de onda esféricos.

Síntesis de patrones de arrays - parte 2: Optimización

Documentación | Ejemplos

Mapa de calor de la función de ambigüedad en escala lineal para una forma de onda LFM, con retraso en el eje horizontal y frecuencia Doppler en el eje vertical.

Diseño de formas de onda y síntesis de señales

Diseñe formas de onda pulsadas y continuas, y filtros adaptados. Analice las funciones de ambigüedad de las formas de onda. Sintetice datos IQ de banda base para señales y retornos de objetivos para arrays monoestáticos y biestáticos.

Análisis de formas de onda con la función de ambigüedad

Documentación | Ejemplos

Comunicaciones inalámbricas MIMO

Modele antenas multihaz y con orientación electrónica para sistemas de comunicaciones MIMO. Divida arquitecturas de beamforming en subsistemas de RF y banda base.

Hybrid beamforming para MIMO con algoritmos QSHB y HBPS

Documentación | Ejemplos

Respuesta de alcance bidimensional de datos de radar que muestra dos picos visibles por encima del umbral de detección.

Sistemas de radar y guerra electrónica

Simule sistemas de procesamiento de señales de EW y radar. Modele la agilidad de frecuencia de radar para contrarrestar perturbaciones e interferencias. Extraiga parámetros de forma de onda y clasifique señales recibidas.

Aumento de la resolución angular con arrays virtuales

Documentación | Ejemplos

Trayectos de propagación submarina entre transmisor y receptor creadas con un modelo Bellhop.

Sonar y audio espacial

Modele sistemas de sonar desde la fuente hasta el receptor, incluyendo los efectos de la reflexión del objetivo, la propagación por trayectos múltiples y la interferencia de ruido. Simule beamforming para sistemas de audio espacial.

Detección de objetivos submarinos con un sistema de sonar activo

Documentación | Ejemplos

Gráfica que muestra datos de radar durante un espacio de tiempo, el umbral de detección calculado con un algoritmo CFAR, y las detecciones de radar generadas (rodeadas por un círculo).

Detección, alcance y estimación de Doppler

Realice filtrado adaptado, procesamiento de estiramiento, compresión de pulsos, integración de pulsos, estimación de alcance y Doppler, y detección de tasa de falsa alarma constante (CFAR).

Detección de CFAR (tasa de falsa alarma constante)

Documentación | Ejemplos

Diagrama que muestra datos de tres fuentes diferentes procesados mediante distintos algoritmos en diferentes CPU en paralelo.

Aceleración de algoritmos y generación de código

Acelere las simulaciones y aplicaciones con código C/C++ generado, o con dominios de flujo de datos en Simulink. Siga flujos de trabajo de referencia para generar código HDL a partir de modelos de Simulink.

Beamformer de respuesta sin distorsión de varianza mínima (MVDR) optimizado para HDL de punto fijo

Documentación | Ejemplos

Recursos del producto:

Documentación Ejemplos Vídeos Artículos técnicos Funciones Requisitos Notas de la versión

“El diseño de sistemas de hybrid beamforming para arrays de MIMO masivo 5G con MATLAB, Phased Array System Toolbox y 5G Toolbox nos ayudó a evaluar diversas opciones de hardware y su rendimiento en escenarios 5G realistas”.

Ganesan Thiagarajan, MMRFIC Technology Private Limited
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