Radar Toolbox

 

Radar Toolbox

Diseñe, simule y pruebe sistemas de radar multifunción

Más información:

Aplicaciones de radar

Simule radares multifunción para aplicaciones de automoción, vigilancia y SAR. Sintetice las señales de radar para entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning para clasificar objetivos y señales.

Radares de automoción

Diseñe modelos de sensores de radar probabilísticos y basados en la física. Simule señales de radar I/Q, antenas MIMO y formas de onda. Genere firmas de micro-Doppler, detecciones, clusters y pistas.

Detecciones de ecos de radar fantasma debido a reflexiones de radar de trayectoria múltiple.

Radar multifunción y cognitivo

Realice una simulación de radar de lazo cerrado para sistemas de radar multifunción. Modele sistemas que responden a las condiciones ambientales utilizando selección de formas de onda, agilidad de frecuencia de repetición de pulsos (PRF), agilidad de frecuencias y reducción de interferencias.

Seguimiento adaptativo de objetivos en movimiento dentro de los límites de cobertura del radar.

IA para radar

Simule señales de radar para entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning para clasificar objetivos y señales. Etiquete las señales de radar manual o automáticamente.

Firmas sintetizadas de micro-Doppler de ciclistas utilizadas para entrenar redes de Deep Learning para clasificar objetos.

Radar de apertura sintética (SAR)

Estime los balances de enlace de SAR para aplicaciones aéreas y espaciales. Simule y pruebe algoritmos de formación de imágenes para los modos SpotLight y StripMap.

Satélite con radar apuntando hacia el suelo para generar una imagen con técnicas de SAR.

Diseño de sistemas SAR.

Ingeniería de sistemas de radar

Simule arquitecturas de radar que vinculen los requisitos con los modelos y las pruebas. Analice los balances de enlace de radar. Prevea el rendimiento de detección y seguimiento en diferentes entornos.

Modelado de arquitecturas de radar

Con System Composer, puede desarrollar arquitecturas para radares multifunción que incluyen división en componentes de los subsistemas, trazabilidad y pruebas basadas en requisitos.

System Composer con diseño de radar y panel que muestra el estado de los requisitos.

Arquitectura de radar integrada con modelos de subsistemas de radar.

Detección y seguimiento de estadísticas para ecuaciones de radar

Explore diseños con la app Radar Designer para rellenar ecuaciones de radar de búsqueda y seguimiento. Visualice los resultados de forma interactiva para comparar las opciones de diseño. Defina los factores de detectabilidad, las características operativas del receptor (ROC) y las características operativas del rastreador (TOC), y genere gráficas de alcance-ángulo-altura (Blake).

App Radar Designer con diseño activo, que muestra requisitos, gráfica de colores y gráficas de patrones.

Diseño interactivo de sistemas con la app Radar Designer.

Ganancias y pérdidas de antenas y receptores

Calcule la pérdida de haz y exploración, el factor de permanencia del haz, la pérdida de eclipsado, el factor de ruido, la pérdida de coincidencia, la pérdida de integración de pulsos, la pérdida de CFAR y la pérdida de MTI.

Gráfica de colores de probabilidad efectiva de detección. Gráfica que muestra dónde se cumplen los objetivos y los umbrales definidos para el diseño.

Gráfica de colores de probabilidad efectiva de detección.

Entorno y ecos parásitos

Modele y analice los efectos de propagación de los ecos parásitos terrestres y marítimos; la atenuación atmosférica por gas, niebla, lluvia o nieve y las pérdidas relacionadas con efectos de lentes. Caracterice los ecos parásitos con la permitividad y el estado del mar, y la superficie terrestre con la permitividad y el tipo de vegetación.

Mapa terrestre que muestra el área de cobertura combinada de dos sistemas de radar.

Planificación de la cobertura de radar en presencia de terreno.

Síntesis de datos de radar

Diseñe modelos de sensores de radar; generadores de señales, detección y seguimiento; canales de propagación; ecos parásitos; sección transversal de radar (RCS) objetivo; y firmas de micro-Doppler. Cree escenarios de radar realistas para plataformas aéreas, terrestres y marítimas, y trayectorias de validación (ground-truth).

Modelos de sensores de radar: generadores de señales, detección y seguimiento

Simule datos de radar con niveles de abstracción probabilísticos o basados en la física. Para acelerar las simulaciones, genere detecciones y pistas de radar probabilísticas para probar algoritmos de seguimiento y fusión de sensores. Como alternativa, las simulaciones basadas en la física de mayor fidelidad comienzan con formas de onda transmitidas, propagan señales a través del entorno, las reflejan cuando alcanzan los objetivos y las reciben en el radar.

Simulación de un radar de exploración.

Generación de escenarios de radar

Cree escenarios de radar realistas para plataformas y objetivos aéreos, terrestres y marítimos. Modele el movimiento y la orientación de la plataforma basándose en waypoints y trayectorias, o simulando sistemas de navegación inercial. Visualice y registre la evolución temporal del escenario de radar.

Escenario multiobjetivo para sistemas de radar.

Procesamiento de datos y señales de radar

Diseñe librerías de formas de onda para radares multifunción. Desarrolle algoritmos para detectar objetivos en presencia de ruido y ecos parásitos. Estime el alcance, el ángulo y las respuestas Doppler para objetivos de radar. Realice agrupación en cluster y seguimiento multiobjetivo en retornos de radar.

Librerías de formas de onda y estimación Doppler

Cree librerías de compresión de pulsos de formas de onda con el filtrado adaptado y el procesamiento de extensión correspondientes. Estime los parámetros de señal recibidos. Defina la dirección de llegada, la detección, el alcance, el ángulo, las respuestas Doppler de los objetivos y las fuentes de interferencias.

Gráfica de comparación de la potencia y el alcance recibidos del radar antes y después del filtrado MTI. Se detectan dos objetivos después del filtrado MTI.

Eliminación de ecos parásitos terrestres con el filtrado MTI.

Agrupación en clusters

Agrupe en clusters las detecciones de radar generadas a partir de retornos de radar en objetos ampliados utilizando algoritmos basados en la densidad.

Gráfica que muestra ocho conjuntos de detecciones agrupadas en cluster de objetos ampliados con el algoritmo de agrupación DBSCAN.

Detecciones agrupadas en cluster de objetos ampliados con un algoritmo DBSCAN.

Planificación de búsqueda y seguimiento para un radar multifunción de arrays en fase.