Radar Toolbox

ACTUALIZACIÓN IMPORTANTE

 

Radar Toolbox

Diseñe y analice sistemas de radar monoestáticos, biestáticos y multifunción

IA para radares

Simule señales de radar para entrenar modelos de Deep Learning y Machine Learning para clasificación de objetivos y señales. Etiquete las señales de radar de forma automática o manual.

Cuadrícula de búsqueda que muestra posiciones del haz y contornos de 3dB para el escaneo volumétrico. Los puntos de la cuadrícula se distribuyen en acimut (de -60° a 60°) y elevación (de -50° a 10°) con patrones de haz circulares superpuestos.

Radar multifunción

Realice simulaciones de radar de lazo cerrado para sistemas de radar multifunción. Modele sistemas que responden a las condiciones ambientales utilizando selección de formas de onda, agilidad en la frecuencia de repetición de pulso (PRF), agilidad de frecuencias y mitigación de interferencias.

Mapa de contornos titulado "SNR del blanco, patrones de antena y factores de propagación", que muestra la relación señal-ruido (SNR) en decibeles en un área geográfica, con la longitud en el eje x y la latitud en el eje y.

Radar biestático

Diseñe radares biestáticos no cooperativos, pares transmisor-receptor sincrónicos y asincrónicos, señales pasivas y trayectorias de propagación biestáticas.

App Radar Designer que ilustra un diseño activo con requisitos, gráfica de colores y gráficas de patrones.

Ingeniería de sistemas de radar

Explore diseños con la app Radar Designer para evaluar factores de detectabilidad, características operativas del receptor (ROC) y características operativas del rastreador (TOC), y para generar gráficos de alcance-ángulo-altura (Blake).

Síntesis de datos

Simule datos de radar en diferentes niveles de abstracción, como niveles de potencia, medición y forma de onda.

Mapa de relieve que ilustra el área de cobertura combinada de dos sistemas de radar.

Entorno e interferencias

Modele y analice los efectos de propagación de radar, como interferencias terrestres y marítimas, atenuación atmosférica causada por gas, niebla, lluvia y nieve, y pérdidas por efecto de lente. Caracterice las interferencias utilizando el estado del mar y la permitividad, así como las propiedades de la superficie terrestre, como el tipo de vegetación y la permitividad.

Pantalla de radar que muestra anillos concéntricos de alcance con seguimiento de múltiples objetos. La pantalla muestra detecciones de radar en verde, líneas de trayectoria en azul, historial de seguimiento en naranja e identificadores numéricos de pista.

Procesamiento de datos y señales

Cree librerías de formas de onda; estime rangos de detección, ángulos y Doppler; realice agrupamiento y seguimiento de detecciones, y ejecute operaciones de búsqueda y seguimiento.

Imagen de radar multivista que muestra el terreno costero con coordenadas de alcance frente a acimut. La visualización en escala de grises revela características topográficas, líneas costeras y texturas de superficie variables.

Radar de apertura sintética (SAR)

Estime los presupuestos de enlace de SAR para aplicaciones aéreas y espaciales. Simule y pruebe algoritmos de formación de imágenes para los modos SpotLight y StripMap.

Modelo de Simulink de un emulador de blancos de radar.

Aceleración del rendimiento y hardware compatible

Acelere las simulaciones con procesamiento en GPU y código generado en C/C++. Despliegue modelos de Simulink en placas de hardware RFSoC (con SoC Blockset).

“Con IA, se puede lograr mucho más. Descubrimos que cuando no se dispone de suficientes, se pueden generar datos simulados con MATLAB.”

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30 días de exploración a su alcance.


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¿Es estudiante?

Es posible que su centro educativo ya ofrezca acceso a MATLAB, Simulink y otros productos complementarios mediante una infraestructura Campus-Wide License.