RoadRunner es un editor interactivo que permite diseñar escenas en 3D para simular y probar sistemas de conducción autónoma. Puede crear señales de tráfico y marcas viales específicas de cada región para personalizar las escenas viales. Puede agregar señales de tráfico, señalización, barreras de protección y averías de carretera, así como vegetación, edificios y otros modelos en 3D. RoadRunner proporciona herramientas para establecer y configurar la sincronización de semáforos, las fases de tráfico y las trayectorias de vehículos en intersecciones.
RoadRunner admite la visualización de datos de nubes de puntos de LiDAR, imágenes aéreas y datos de GIS. Puede importar y exportar redes viales con OpenDRIVE®. Las escenas en 3D creadas con RoadRunner se pueden exportar a los formatos FBX®, glTF™, OpenFlight, OpenSceneGraph, OBJ y USD. Las escenas exportadas se pueden utilizar en simuladores de conducción autónoma y motores de juego, tales como CARLA, Vires VTD, NVIDIA DRIVE Sim®, rFpro, Baidu Apollo®, Cognata, Unity® y Unreal®.
RoadRunner Asset Library permite completar escenas en 3D rápidamente con un amplio conjunto de modelos en 3D realistas y congruentes. RoadRunner Scene Builder permite generar automáticamente modelos de carreteras en 3D a partir de mapas de HD.
Modelado de carreteras y escenas en 3D
Cree redes viales realistas, complejas e interconectadas que incluyan intersecciones, puentes, túneles, rotondas y marcas viales.
Soporte para OpenDRIVE
Importe, visualice y exporte en formato ASAM OpenDRIVE 1.4, OpenDRIVE 1.5 y OpenDRIVE 1.6.
Semáforos y redes viales funcionales
Diseñe intersecciones realistas con semáforos que puedan utilizarse directamente en entornos de simulación. Modifique las fases y la sincronización de semáforos con una línea de tiempo de secuencia incorporada y un control de visualización interactivo.
Importación de mapas de GIS y SD
Cree escenas en 3D con ubicaciones reales importando imágenes aéreas, datos de elevación, nubes de puntos de LiDAR y mapas de carretera para representar ubicaciones físicas con precisión en RoadRunner.
La importación de mapas de SD incluye soporte para OpenStreetMap® y Zenrin Japan Map API 3.0 (Itsumo NAVI API 3.0).
Señales y activos de tráfico prediseñados y personalizados
Cree escenas de RoadRunner con RoadRunner Asset Library, una librería de modelos en 3D. Cree y coloque señales de tráfico, barreras, carteles, postes, luces y otro activos de carretera personalizados y específicos de cada región.
Exportación a simuladores
Las escenas de RoadRunner se pueden exportar a diversos simuladores y motores de juego, tales como CARLA, aiSim, Vires VTD, NVIDIA DRIVE Sim, Cognata, rFpro, Baidu Apollo, Unity y Unreal Engine. Exporte escenas creadas en RoadRunner a formatos estándar de la industria, tales como OpenDRIVE, FBX, glTF, OpenFlight, OpenSceneGraph, OBJ y USD.
Plantillas y fusión de escenas
Cree plantillas de activos de escena a partir de escenas existentes y fusione varias escenas para editarlas.
Interfaces programáticas
Importe y exporte escenas con funciones de MATLAB o una API de gRPC®.
Importación, creación y exportación en OpenCRG
Importe, visualice y exporte OpenCRG desde y a OpenDRIVE. Cree CRG sintéticas y agregue ruido, reductores de velocidad y baches.
Recursos del producto:
Línea de productos de RoadRunner
RoadRunner es un editor interactivo que permite diseñar escenas en 3D para simular y probar sistemas de conducción autónoma. RoadRunner proporciona herramientas para establecer y configurar la sincronización de semáforos, las fases de tráfico y las trayectorias de vehículos en intersecciones.
RoadRunner
Diseñe escenas en 3D para simular la conducción autónoma
RoadRunner Asset Library
Complete las escenas de RoadRunner con una librería de modelos en 3D
RoadRunner Scenario
Cree y reproduzca escenarios para simular conducción autónoma
RoadRunner Scene Builder
Genere automáticamente modelos de carreteras en 3D a partir de mapas de HD
Navegación de panel
Tutorial gratuito de RoadRunner
Aprenda los conceptos básicos de diseño de escenas viales en 3D para simular y probar aplicaciones de conducción autónoma.
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